Propriedades coletivas emergentes em sociedades de redes neurais

• Processo: 16/15860-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Nestor Felipe Caticha Alfonso
• Beneficiário: Lucas Silva Simões
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Mecânica estatística Termodinâmica Estudos interdisciplinares Teoria da informação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inferência Entrópica | interdisciplinar | Mecânica Estatística | Modelo de Simulação de Agentes | teoria da informação | Física Estatística e Termodinâmica

Resumo

O projeto tem como intuito lidar com a construção de modelos de agentes para descrever fenômenos coletivos e crenças compartilhadas através de conceitos de Mecânica Estatística, Teoria de Informação e Aprendizagem de Máquinas. Serão utilizadas técnicas analíticas e computacionais com o objetivo de se confrontar predições teóricas com grandes bancos de dados sobre opiniões morais e dados etnográficos. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SIMOES, LUCAS SILVA; CATICHA, NESTOR; POLPO, A; STERN, J; LOUZADA, F; IZBICKI, R; TAKADA, H. Mean Field Studies of a Society of Interacting Agents. BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING, MAXENT 37, v. 239, p. 10-pg., 2018-01-01. (16/15860-3)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SIMÕES, Lucas Silva. Propriedades Coletivas Emergentes em Sociedades de Redes Neurais. 2018. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física (IF/SBI) São Paulo.