Modelos de aversão ao risco na localização de facilidades em logística humanitária

• Processo: 16/12165-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2017
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Douglas José Alem Junior
• Beneficiário: Lucas Pelegrin da Silva
• Instituição Sede: Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia (CCGT). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus de Sorocaba. Sorocaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Programação estocástica Problemas de localização de facilidades Logística humanitária Análise de risco Aversão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aversão ao risco | Logística Humanitária | Problema de Localização de Facilidades | Programação Estocástica | Programação estocástica

Resumo

Este projeto de iniciação científica propõe estender o trabalho de Balcik e Beamon (2008) para considerar medias de aversão ao risco, tais como valor-no-risco (VaR) e condicional valor-no-risco (CVaR), em um modelo de localização de facilidades típico de situações de logística humanitária. Basicamente, será usado como referencial teórico a otimização estocástica de dois estágios. Pretende-se resolver instâncias reais baseadas no megadesastre da região Serrana do Rio de Janeiro de 2011 para analisar o impacto de soluções mais aversas ao risco em decisões de planejamento de facilidades. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

RODRIGUEZ-ESPINDOLA, OSCAR; ALEM, DOUGLAS; DA SILVA, LUCAS PELEGRIN. A shortage risk mitigation model for multi-agency coordination in logistics planning. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, v. 148, OCT 2020. (16/12165-2)