Novas perspectivas do linked data para o sistema de Classificação Decimal Universal (CDU)

• Processo: 16/20665-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação - Biblioteconomia
• Pesquisador responsável: Ana Carolina Simionato Arakaki
• Beneficiário: Kazumi Tomoyose
• Instituição Sede: Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas de classificação Classificação Decimal Universal Organização da informação Web semântica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação | Classificação Decimal de Dewey (CDD) | Classificação Decimal Universal (CDU) | Linked data | Organização da informação | Web Semântica | Organização da Informação

Resumo

A classificação é um processo indispensável para a organização da informação em bibliotecas e nas demais unidades de informação. Dentre as possíveis aplicações da Classificação inclui-se a organização da World Wide Web no contexto da Web Semântica, a fim de tornar o compartilhamento da informação mais significativa e precisa. A partir dessa Web surge a proposta Linked Data, que objetiva a conexão de dados relacionados contidos na Web por meio dos links semânticos. É possível utilizar eficientemente para tal fim o sistema de Classificação Decimal Universal (CDU), devido à sua flexibilidade e ao seu caráter universal, promovendo maior intersecção entre as áreas tecnológica e da Ciência da Informação, contribuindo assim para o aumento de investigações a esse respeito, e ainda, servindo como solução para as problemáticas de recuperação da informação. Por meio da metodologia estado da arte, o trabalho objetiva a verificar a aplicação dos princípios do Linked Data para o sistema de Classificação Decimal Universal (CDU). Espera-se que os resultados apresentem novas perspectivas em relação aos dados ligados, Linked Data, em unidades de informação e contribuir para o desenvolvimento da área de Classificação e da Ciência da Informação. (AU)