| Processo: | 16/20276-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2018 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina - Cirurgia |
| Pesquisador responsável: | Leandro Gobbo Braz |
| Beneficiário: | Bruna Rocha |
| Instituição Sede: | Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Parada cardíaca Revisão sistemática Anestesia Anestesiologia Idosos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Anestesia | Idosos | Parada Cardiaca | revisão sistemática | Anestesiologia |
Resumo A importância deste trabalho reside no fato de que os procedimentos anestésico-cirúrgicos em pacientes geriátricos estão aumentando no decorrer dos anos, devido ao aumento da sobrevida global, e também devido a inovações tecnológicas e à maior difusão de conhecimentos médicos sobre como lidar com esse tipo de paciente, que possui características tão peculiares. Dessa forma, esta pesquisa inédita em pacientes geriátricos pode servir como alerta à comunidade científica e aos gestores de saúde pública sobre a necessidade de discutir os aspectos de segurança nos procedimentos anestésico-cirúrgicos pois esses pacientes parecem estar associados à maior incidência de parada cardíaca (PC) no período perioperatório. O objetivo deste estudo é avaliar a incidência de PC perioperatória relacionada ou não à anestesia em pacientes geriátricos ao longo do tempo. As seguintes bases de dados serão pesquisadas: MEDLINE, EMBASE, SCIELO e LILACS. Será realizada análise de metarregressão com os seguintes critérios de inclusão: estudos de coorte ou transversal que reportem pacientes geriátricos submetidos a qualquer procedimento cirúrgico envolvendo a realização de anestesia em cenário hospitalar; PC perioperatória relacionada ou não à anestesia até sete dias de pós-operatório; e artigos sem restrição de idioma e ano de publicação. Realizar-se-á análise de metarregressão com modelo de efeito fixo para verificar se as incidências de PC modificaram-se no decorrer do tempo. Será utilizado o intervalo de confiança (IC) de 95%. (AU) | |
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