CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos

• Processo: 17/04835-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Fabio Rogério Piva
• Beneficiário: Carlos Augusto Figueiredo Freire de Carvalho
• Vinculado ao auxílio: 16/01957-5 - CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos, AP.PIPE
• Assunto(s): Reconhecimento de imagem Aprendizado computacional Visão computacional Animais domésticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Busca de imagem por conteúdo | identificação de animais | Reconhecimento de imagens | Visão Computacional

Resumo

O Brasil, bem como diversos países em desenvolvimento, possui um grande problema relativo à população de animais que vive nas ruas. Além da condição cruel, esta situação representa riscos à saúde pública, pois os animais adoecem e se reproduzem em taxas alarmantes. Deseja-se aplicar soluções tecnológicas --- especificamente, métodos de visão computacional e aprendizado de máquina --- para a abordar este problema urbano de forma colaborativa, facilitando a participação de pessoas no ciclo de identificação e rastreamento geolocalizado destes animais. O presente projeto é definido no contexto do serviço CrowdPet, que estará disponível por meio de um aplicativo para smartphones e facilitará a localização de animais perdidos e seus donos. De um lado, os tutores podem submeter fotos de seus pets perdidos ao sistema e, de outro lado, voluntários podem submeter fotos de animais que encontrarem nas ruas. Objetiva-se contribuir com métodos computacionais de reconhecimento visual de animais, para que o processo de correspondência entre os animais perdidos e cadastrados seja feito de maneira automática, escalável e eficiente. (AU)