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CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos

Processo: 16/01957-5
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de fevereiro de 2017 - 31 de outubro de 2017
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Fabio Rogério Piva
Beneficiário:Fabio Rogério Piva
Empresa:SciPet Soluções em Inovação Tecnológica Ltda
Município: Campinas
Pesquisadores principais:Allysson Flavio Melo de Oliveira ; Fernanda Alcântara Andaló ; Orlando Volpato Filho
Pesq. associados:Eduardo Alves Do Valle Junior ; Mauricio Lisboa Perez ; Rafael de Oliveira Werneck
Auxílios(s) vinculado(s):17/16244-7 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, AP.PIPE
Bolsa(s) vinculada(s):17/04835-0 - CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos, BP.TT
17/01847-8 - CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos, BP.TT
17/03720-5 - CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos, BP.TT
17/01431-6 - CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos, BP.PIPE
Assunto(s):Reconhecimento de imagem  Aprendizado computacional  Visão computacional  Animais domésticos  Comportamento de fuga animal 

Resumo

O Brasil, bem como diversos países em desenvolvimento, possui um grande problema relativo à população de animais que vive nas ruas. Além da condição cruel, esta situação representa riscos à saúde pública, pois os animais adoecem e se reproduzem em taxas alarmantes. Deseja-se aplicar soluções tecnológicas --- especificamente, métodos de visão computacional e aprendizado de máquina --- para a abordar este problema urbano de forma colaborativa, facilitando a participação de pessoas no ciclo de identificação e rastreamento geolocalizado destes animais. O presente projeto é definido no contexto do serviço CrowdPet, que estará disponível por meio de um aplicativo para smartphones e facilitará a localização de animais perdidos e seus donos. De um lado, os tutores podem submeter fotos de seus pets perdidos ao sistema e, de outro lado, voluntários podem submeter fotos de animais que encontrarem nas ruas. Objetiva-se contribuir com métodos computacionais de reconhecimento visual de animais, para que o processo de correspondência entre os animais perdidos e cadastrados seja feito de maneira automática, escalável e eficiente. (AU)

Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o auxílio:
Aplicativo utiliza visão computacional para identificar animais perdidos 
Patente(s) depositada(s) como resultado deste projeto de pesquisa

Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação BR1020180677560 - Sipet Soluções em Inovação Tecnológica Ltda ; Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) . Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação - 04 de setembro de 2018

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