CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos

• Processo: 16/01957-5
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Vigência: 01 de fevereiro de 2017 - 31 de outubro de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Fabio Rogério Piva
• Beneficiário: Fabio Rogério Piva
• Empresa: SciPet Soluções em Inovação Tecnológica Ltda
• Município: Campinas
• Pesquisadores principais: Allysson Flavio Melo de Oliveira ; Fernanda Alcântara Andaló ; Orlando Volpato Filho
• Pesq. associados: Eduardo Alves Do Valle Junior ; Mauricio Lisboa Perez ; Rafael de Oliveira Werneck
• Auxílios(s) vinculado(s): 17/16244-7 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 17/04835-0 - CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos, BP.TT; 17/01847-8 - CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos, BP.TT; 17/03720-5 - CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos, BP.TT; 17/01431-6 - CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos, BP.PIPE
• Assunto(s): Reconhecimento de imagem Aprendizado computacional Visão computacional Animais domésticos Comportamento de fuga animal

Resumo

O Brasil, bem como diversos países em desenvolvimento, possui um grande problema relativo à população de animais que vive nas ruas. Além da condição cruel, esta situação representa riscos à saúde pública, pois os animais adoecem e se reproduzem em taxas alarmantes. Deseja-se aplicar soluções tecnológicas --- especificamente, métodos de visão computacional e aprendizado de máquina --- para a abordar este problema urbano de forma colaborativa, facilitando a participação de pessoas no ciclo de identificação e rastreamento geolocalizado destes animais. O presente projeto é definido no contexto do serviço CrowdPet, que estará disponível por meio de um aplicativo para smartphones e facilitará a localização de animais perdidos e seus donos. De um lado, os tutores podem submeter fotos de seus pets perdidos ao sistema e, de outro lado, voluntários podem submeter fotos de animais que encontrarem nas ruas. Objetiva-se contribuir com métodos computacionais de reconhecimento visual de animais, para que o processo de correspondência entre os animais perdidos e cadastrados seja feito de maneira automática, escalável e eficiente. (AU)

Patente(s) depositada(s) como resultado deste projeto de pesquisa