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CrowdPet: identificação automática de animais em imagens

Processo: 17/16244-7
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de julho de 2018 - 30 de junho de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Fabio Rogério Piva
Beneficiário:Fabio Rogério Piva
Empresa:SciPet Soluções em Inovação Tecnológica Ltda
CNAE: Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na internet
Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
Município: Campinas
Pesquisadores principais:Allysson Flavio Melo de Oliveira ; Fernanda Alcântara Andaló ; Orlando Volpato Filho
Pesq. associados:Anderson de Rezende Rocha
Vinculado ao auxílio:16/01957-5 - CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos, AP.PIPE
Bolsa(s) vinculada(s):19/06411-9 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, BP.TT
18/24535-4 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, BP.TT
18/13836-3 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, BP.TT
+ mais bolsas vinculadas 18/15546-2 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, BP.TT
18/17308-1 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, BP.TT
18/13821-6 - Identificação automática de animais em imagens, BP.TT
18/13813-3 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, BP.PIPE - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Aprendizado computacional  Reconhecimento de imagem  Visão computacional  Identificação automática e captura de dados  Animais domésticos 

Resumo

O Brasil, bem como, diversos países em desenvolvimento, possui um grande problema relativo à população de animais desabrigados. Além da condição cruel, esta situação representa riscos à saúde pública, pois os animais adoecem e se reproduzem em taxas alarmantes. Deseja-se aplicar soluções tecnológicas --- especificamente, métodos de visão computacional e aprendizado de máquina --- para abordar este problema urbano de forma colaborativa, facilitando a participação dos cidadãos no ciclo de identificação e coleta de dados relevantes sobre estes animais. O presente projeto é definido no contexto do serviço CrowdPet, que estará disponível ao público por meio de um aplicativo para smartphones e modernizará diversos aspectos relacionados ao problema, como a coleta e processamento inteligente de dados reais sobre as populações de rua, localização automática de animais perdidos e responsabilização na tutela de cães e gatos. Apresentam-se resultados parciais pertinentes da Fase 1 do PIPE, que incluem parcerias estratégicas cruciais com o setor governamental, privado e não-governamental (ONG), mostrando o amadurecimento do conceito original em uma solução completa, aplicada e comercialmente viável. Resultados técnicos parciais de bolsistas e terceiros também são discutidos de forma geral. (AU)

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