Implementação eficiente de algoritmos de equalização autodidata em FPGA

• Processo: 17/07183-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2018
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Maria das Dores dos Santos Miranda
• Beneficiário: Ruan Fernandes Nogueira
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Comunicação digital Circuitos FPGA Equalização Algoritmos adaptativos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo do módulo constante (CMA) | Algoritmo LMS normalizado | Algoritmos Adaptativos | Equalização Autodidata | estabilidade numérica | Implementação em FPGA | processamento em tempo discreto de sinais

Resumo

Este projeto de iniciação científica tem como propósito investigar o desempenho de algoritmos de equalização autodidata de canais de comunicação digital implementados em um hardware dedicado. Atenção especial será dada à implementação do algoritmo de módulo constante (CMA) normalizado. Apesar de, na literatura, a estabilidade desse algoritmo ter sido demonstrada teoricamente e verificada com simulações numéricas, o seu comportamento ainda não foi verificado experimentalmente na prática. Vislumbra-se utilizar a plataforma Xilinx ZYNQ-7000 com a FPGA XC7Z020-CLG484, a qual foi designada pelas suas capacidades de memória e de processamento adequadas ao projeto. A implementação em hardware exercerá a função de expor a funcionalidade dos algoritmos operando em tempo real. Os resultados serão analisados com a finalidade de se avaliar requisitos de velocidade de convergência, complexidade computacional e estabilidade numérica dos algoritmos de equalização autodidata em situações próximas de aplicações práticas. (AU)