Caranguejo-uçá (Ucides cordatus) como espécie indicadora de mudanças climáticas no Atlântico Ocidental: a inundação pelas marés altera sua densidade e estrutura populacional em manguezais?

• Processo: 17/03915-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia de Ecossistemas
• Pesquisador responsável: Marcelo Antonio Amaro Pinheiro
• Beneficiário: Camila Evelyn Rodrigues Pimenta
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB-CLP). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus Experimental do Litoral Paulista. São Vicente , SP, Brasil
• Assunto(s): Caranguejo Ucides cordatus Vegetação Mudança climática Granulometria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Caranguejo | densidade | granulometria | Manguezal | Mudanças Climáticas | Vegetação | Ecologia de Manguezais

Resumo

O caranguejo-uçá (Ucides cordatus) é endêmico de manguezais e sua biologia populacional pode ser alterada por influência de parâmetros abióticos e bióticos, principalmente em função de mudanças climáticas locais. O presente estudo visa avaliar a densidade e estrutura populacional deste braquiúro, em função da inundação pelas marés e, consequentemente, de alterações granulométricas do sedimento e da composição/biometria da vegetação arbórea. Os parâmetros populacionais serão confrontados espacial (margem e "apicum") e sazonalmente (verão vs. inverno), com base nas variáveis ambientais e da vegetação. O projeto será conduzido na Estação Ecológica Juréia-Itatins, Peruíbe (SP), empregando cinco unidades amostrais (5x5m), nas quais serão registradas a densidade do caranguejo (método indireto, pela contagem do número de galerias/área) e estrutura populacional do caranguejo (histogramas de frequência, utilizando o diâmetro das galerias convertidas para o tamanho do animal). Em cada quadrado as árvores serão medidas (altura e diâmetro),com registro da altura de inundação pelas marés e coleta das amostras de sedimento para análise granulométrica. As variáveis abióticas e bióticas serão relacionadas aos parâmetros populacionais por correlação de Spearman, análise de componentes principais (PCA) e correlação múltipla "stepwise" ao nível de significância de 5%. (AU)