Análise de desempenho do algoritmo DAMICORE na identificação de cargas residenciais

• Processo: 17/07885-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2018
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação
• Pesquisador responsável: Ricardo Augusto Souza Fernandes
• Beneficiário: Raphael Zanandréa Moda
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Medidas elétricas Algoritmos Análise de desempenho
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Clusterização | Identificação de Cargas Residenciais | Monitoramento não invasivo | Smart meter | Medidas Elétricas

Resumo

Este projeto de pesquisa possui como objetivo principal a aplicação de um algoritmo de clusterização denominado DAMICORE. Esse algoritmo será empregado para fins de identificação de cargas residenciais. Para tanto, o DAMICORE deverá se basear em técnicas de monitoramento não invasivo, ou seja, em medições de tensão e corrente realizadas a partir do medidor de energia elétrica (smart meter) de determinada residência. Portanto, pretende-se utilizar somente as medidas das tensões e correntes instantâneas, as quais também serão necessárias ao cálculo do consumo de energia elétrica. Cabe destacar que o smart meter já foi desenvolvido pelo Grupo de Pesquisa e, portanto, os desafios deste projeto são voltados a garantir que o DAMICORE possa separar grupos de cargas em clusters que auxiliem na identificação de tais cargas. Destaca-se que este é um algoritmo de aprendizado de máquina considerado não supervisionado e, por este motivo, requer uma etapa de pré-processamento dos sinais para que a separação dos clusters seja efetiva. Por fim, ainda é importante informar que este tipo de algoritmo permite que técnicas de Demand Response possam ser empregadas em consumidores residenciais, pois ao identificar as cargas pode-se definir regras de uso das mesmas para que o preço mensal da energia elétrica seja minimizado. (AU)