Inspeção automática de qualidade de superfícies para avaliação quantitativa de chapas estampadas na indústria automotiva

• Processo: 17/13388-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2018
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
• Pesquisador responsável: Jorge Augusto de Bonfim Gripp
• Beneficiário: Jorge Augusto de Bonfim Gripp
• Empresa: Autaza Tecnologia S/A
• Vinculado ao auxílio: 16/08361-0 - Inspeção automática de qualidade de superfícies para avaliação quantitativa de chapas estampadas na indústria automotiva, AP.PIPE
• Assunto(s): Controle da qualidade Análise quantitativa Automação industrial Redes neurais (computação) Visão computacional Indústria automobilística Carroçaria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Automação Industrial | Defletometria | Inspeção de qualidade de superfícies | Inteligência Artificial | Visão Computacional | Inspeção de Qualidade

Resumo

A qualidade percebida de um carro juntamente com o seu design são as primeiras impressões que podem motivar um cliente a adquirir ou não um veículo. Uma superfície da carroceria com alta qualidade é uma vantagem competitiva na indústria automotiva e aeronáutica. Dessa forma, os fabricantes de veículos realizam um rigoroso controle de qualidade durante a produção de peças da carroceria, de forma a garantir a uniformidade na fabricação, a fidelidade com o modelo projetado e a ausência de ondulações ou marcas indesejadas. Atualmente, o método de inspeção da qualidade de superfícies é feito de forma visual, por um inspetor treinado para identificar e classificar os defeitos. Os defeitos são classificados conforme o seu nível de severidade e a fonte do erro, por exemplo, marca de ferramenta, raio corrido, afundamento de canto ou ondulações locais. Além de ser um trabalho intenso e repetitivo, este método está sujeito à subjetividade da avaliação do inspetor. Este projeto de pesquisa apresenta uma solução automática de inspeção de superfícies, que melhorará a objetividade, reprodutibilidade e celeridade do processo. Para tal, desenvolvemos equipamentos de visão computacional, equipamentos de iluminação e software para a automação de processos de inspeção de qualidade de superfícies, com robustez para a utilização em ambientes severos de trabalho na indústria. Ao reconhecer o potencial de inovação dos protótipos desenvolvidos neste projeto, seus três membros executores constituiram a Autaza em 17 de março de 2016, tendo a GM como seu primeiro cliente. A empresa Autaza é uma startup resultante de um projeto de pesquisa e desenvolvimento de aproximadamente três anos entre a indústria automotiva General Motors (GM) em São Caetano do Sul-SP e o Centro de Competência em Manufatura (CCM-ITA), um laboratório do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em São José dos Campos-SP. (AU)