Diagnóstico de modelos semânticos para registros bibliográficos publicados no Linking Open Data

• Processo: 17/19648-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação
• Pesquisador responsável: José Eduardo Santarem Segundo
• Beneficiário: Antonio Victor Wolf Tadini
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Organização da informação Web semântica Comunicação científica Publicações de divulgação científica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Linked data | Organização da informação | Informação e Tecnologia

Resumo

A USP disponibiliza sistematicamente metadados dos artigos científicos que produz desde o ano de 2008, por meio do Portal de Revistas USP. Apesar destes dados estarem com acesso aberto, é necessário considerar que existem tecnologias capazes de conectar esses dados por meio das melhores práticas do Linked Data, conforme recomenda o W3C, que fomenta e orienta a construção da Web Semântica. A adoção de medidas nesse sentido potencializaria o impacto das publicações da USP e representa uma oportunidade concreta, visto que, além de sua produção científica já ser disponibilizada com acesso aberto, é também descrita em nível analítico. Desta forma, este projeto tem como objetivo realizar um diagnóstico de datasets publicados no segmento denominado "publicações" do Linking Open Data (diagrama publicado em 22/08/2017, o mais atual) que trabalham com informação de resultados de comunicação científica (periódicos e anais de eventos) identificando os principais modelos estruturais de publicação utilizados para formalização dos registros bibliográficos. A metodologia de pesquisa é teórica (bibliográfica), empírica (exploratória e descritiva) e de análise. Por meio do diagnóstico, esta pesquisa configura-se como um estudo para que se possa desenhar um modelo estrutural para registros bibliográficos de resultados de comunicação científica. (AU)