Uso de índices de vegetação para aprimoramento do modelo ecofisiológico de produção florestal

• Processo: 17/25348-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal - Manejo Florestal
• Pesquisador responsável: Eduardo Moré de Mattos
• Beneficiário: Marcos Augusto Ananias Dassan
• Vinculado ao auxílio: 17/00788-8 - Desenvolvimento de uma plataforma computacional para gestão da produtividade florestal, AP.PIPE
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Ecofisiologia vegetal Inventário florestal
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ecofisiologia Florestal | Imagens de Satélite | Índices de vegetação | Sensoriamento Remoto

Resumo

O bolsista ficará responsável por avaliar, com apoio da equipe do projeto, a integração do sensoriamento remoto com o modelo ecofisiológico de produção florestal, coletando e processando imagens de satélite de fontes diversas (como o Landsat, MODIS, CBERS, entre outros) e extraindo indicadores de sanidade da vegetação dessas imagens. O esforço também será empregado na compatibilização de diferentes fontes de sensoriamento remoto e da integração entre elas, além da aplicação da metodologia de integração do sensoriamento remoto no modelo e da respectiva validação com dados de biomassa da base de inventário florestal. (AU)