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Uso de índices de vegetação para aprimoramento do modelo ecofisiológico de produção florestal

Processo: 17/25348-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2018
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2018
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal - Manejo Florestal
Pesquisador responsável:Eduardo Moré de Mattos
Beneficiário:Marcos Augusto Ananias Dassan
Vinculado ao auxílio:17/00788-8 - Desenvolvimento de uma plataforma computacional para gestão da produtividade florestal, AP.PIPE
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Ecofisiologia vegetal   Inventário florestal
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Ecofisiologia Florestal | Imagens de Satélite | Índices de vegetação | Sensoriamento Remoto

Resumo

O bolsista ficará responsável por avaliar, com apoio da equipe do projeto, a integração do sensoriamento remoto com o modelo ecofisiológico de produção florestal, coletando e processando imagens de satélite de fontes diversas (como o Landsat, MODIS, CBERS, entre outros) e extraindo indicadores de sanidade da vegetação dessas imagens. O esforço também será empregado na compatibilização de diferentes fontes de sensoriamento remoto e da integração entre elas, além da aplicação da metodologia de integração do sensoriamento remoto no modelo e da respectiva validação com dados de biomassa da base de inventário florestal. (AU)

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