Estimativa do tamanho de parcela experimental com base no índice de variação de experimentos com aves de postura

• Processo: 17/22296-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia
• Pesquisador responsável: Glaucia Amorim Faria
• Beneficiário: Luiz Firmino dos Santos Junior
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Planejamento de experimentos Custos e análise de custo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ensaio em branco | gallus gallus | precisão experimental | Experimentação Zootécnica

Resumo

Considerando que o Brasil possui a sétima maior indústria de produção de ovos do mundo e terceira maior no continente Americano, com um plantel de 20 bilhões de poedeiras, o país possui potencial para crescimento e desenvolvimento de novas pesquisas. Nos estudos zootécnicos a qualidade do planejamento experimental está diretamente relacionada com a qualidade dos dados, e, a precisão destes relaciona-se com o tamanho ótimo de parcelas e número de repetições. Sabe-se que o aumento do número de repetições proporciona maior confiabilidade nos resultados encontrados, porém, acarreta maior aumento dos custos. Na experimentação animal além dos custos o número de amostras enfrenta questões bioéticas e de bem-estar. Um ensaio em branco demonstraria a variabilidade das principais variáveis de poedeiras comerciais, testaria o material experimental que será utilizado, forneceria informações para encontrar o tamanho de parcela e número de repetições necessário para expressar e caracterizar determinada variável. Deste modo, o objetivo deste projeto será propor o índice de variação em substituição do coeficiente de variação para medir a variabilidade experimental, já que ele leva em consideração o número de repetições, e, por meio desse índice estimar os tamanhos ótimo de parcela experimental e amostra utilizando dados experimentais obtidos de um ensaio em branco, de modo que orientem o pesquisador em relação à precisão dos dados. (AU)