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Impacto da evolução de dados interconectados abertos

Processo: 18/05357-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2018
Vigência (Término): 31 de julho de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Julio Cesar dos Reis
Beneficiário:Julio Kiyoshi Rodrigues Matsoui
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/02325-5 - EvOLoD: evolução de dados interconectados na Web Semântica, AP.JP
Assunto(s):Web semântica   Ontologia (ciência da computação)   Linked data   Bases de conhecimento   Resource Description Framework (RDF)

Resumo

A descrição de dados em formato padrão sobre entidades na Web tem tido uma grande adoção nos últimos anos. O principal formato explorado na definição de elementos de dados é o Resource Description Framework (RDF). O número de repositório de dados nesse formato provendo dados interconectados entre diferentes fontes tem se tornado numeroso. O grande volume de dados exige cada vez mais métodos e ferramentas automáticas para efetuar análises e correções sobre os dados. Em particular, dados interconectados no contexto da Web Semântica tendem a ser dinâmicos. Novas versões de conceitos, suas relações e instâncias são redefinidos ao longo do tempo e de certa maneira alteraram o significado e propriedades das entidades. Logo, torna-se necessário técnicas para se entender a evolução de dados interconectados e como tal evolução influência em interconexões estabelecidas entre bases distintas. Este plano de pesquisa objetiva estudar por meio de análises experimentais aprofundadas como as modificações ocorrem de uma versão de uma base de conhecimento para outra. Visa-se entender os fatores necessários em relação às mudanças detectadas nas bases para se adaptar interconexões entre instâncias de conceitos. Para este fim, primeiramente selecionaremos diversas versões de um mesmo conjunto de dados do mundo real. Definiremos um procedimento experimental e desenvolveremos uma ferramenta para análise automática das modificações entre versões de uma base de conhecimento. Resultados esperados envolvem um protótipo de mecanismo computacional de análise da evolução de dados interconectados e requisitos sobre a detecção e representação das operações de mudanças. (AU)

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