Impacto da evolução de dados interconectados abertos

• Processo: 18/05357-8
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de agosto de 2018
• Vigência (Término): 31 de julho de 2019
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Julio Cesar dos Reis
• Beneficiário: Julio Kiyoshi Rodrigues Matsoui
• Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/02325-5 - EvOLoD: evolução de dados interconectados na Web Semântica, AP.JP
• Assunto(s): Web semântica Ontologia (ciência da computação) Linked data Bases de conhecimento Resource Description Framework (RDF)

Resumo

A descrição de dados em formato padrão sobre entidades na Web tem tido uma grande adoção nos últimos anos. O principal formato explorado na definição de elementos de dados é o Resource Description Framework (RDF). O número de repositório de dados nesse formato provendo dados interconectados entre diferentes fontes tem se tornado numeroso. O grande volume de dados exige cada vez mais métodos e ferramentas automáticas para efetuar análises e correções sobre os dados. Em particular, dados interconectados no contexto da Web Semântica tendem a ser dinâmicos. Novas versões de conceitos, suas relações e instâncias são redefinidos ao longo do tempo e de certa maneira alteraram o significado e propriedades das entidades. Logo, torna-se necessário técnicas para se entender a evolução de dados interconectados e como tal evolução influência em interconexões estabelecidas entre bases distintas. Este plano de pesquisa objetiva estudar por meio de análises experimentais aprofundadas como as modificações ocorrem de uma versão de uma base de conhecimento para outra. Visa-se entender os fatores necessários em relação às mudanças detectadas nas bases para se adaptar interconexões entre instâncias de conceitos. Para este fim, primeiramente selecionaremos diversas versões de um mesmo conjunto de dados do mundo real. Definiremos um procedimento experimental e desenvolveremos uma ferramenta para análise automática das modificações entre versões de uma base de conhecimento. Resultados esperados envolvem um protótipo de mecanismo computacional de análise da evolução de dados interconectados e requisitos sobre a detecção e representação das operações de mudanças. (AU)