Fusão de informações provenientes de relatos humanos para a caracterização de situações de crime no contexto de análises criminais

• Processo: 18/15945-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Leonardo Castro Botega
• Beneficiário: Julia Kimura Silva
• CNAE: Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
• Vinculado ao auxílio: 17/00927-8 - Abordagem de análise criminal para a ampliação da consciência situacional utilizando fusão de dados e informações, AP.PIPE
• Assunto(s): Investigação criminal Crime Consciência (percepção)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Consciência situacional | Fusao de Informacoes | Situações Criminais | Fusão de Informações

Resumo

Consciência Situacional (Situational Awareness - SAW) é um processo cognitivo importante para os tomadores de decisão em diversas áreas críticas e diz respeito à percepção da presença e disposição de entidades de interesse em um ambiente, à compreensão do significado e importância de suas ações individuais e coletivas no espaço-tempo e à projeção de seus status em um futuro próximo [1]. Para analistas criminais e tomadores de decisão, adquirir SAW é um desafio fundamental para a eficácia das atividades de alocação de recursos e determinação de estratégias e táticas de segurança pública e privada. Dados provenientes de boletins de ocorrência e outras fontes podem ser incompletos, desatualizados, inconsistentes e às vezes até mesmo irrelevantes para a caracterização de uma situação de crime. No contexto de diagnósticos de risco com base em dados criminais, falhas de SAW podem induzir analistas a erros no processo decisório e acarretar riscos a vidas e ao patrimônio. Para tentar superar tais problemas, técnicas de Fusão de Informações foram desenvolvidas visando identificar sinergia entre as entidades identificadas por fusão de dados, integra-las e gerar relações/situações significativas e com reduzida incerteza [2, 3, 4]. Entretanto, abordagens conhecidas limitam-se ao emprego pragmático e sintático dos termos provenientes dos relatos humanos para caracterizar tais relações. Assim, este projeto objetiva o desenvolvimento de uma nova abordagem de fusão semântica de informações, alinhada com os requisitos do domínio criminal e do modelo Quantify (Quality-aware Human-Driven Information Fusion Model) de Fusão de Informações [5]. Em estudo de caso, serão analisadas informações reais reportadas em boletins de ocorrência. Para avaliar a abordagem, a melhoria da qualidade da informação será comparada em relação a outras técnicas de fusão, considerando o impacto dos resultados quanto à SAW de operadores humanos.