Desenvolvimento de rastreador web para busca de sinais fracos a partir da priorização de fontes específicas de informação

• Processo: 18/10229-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Ana Estela Antunes da Silva
• Beneficiário: Pedro Artico Rodrigues
• Instituição Sede: Faculdade de Tecnologia (FT). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
• Assunto(s): Desenvolvimento de software Inteligência competitiva Processamento de linguagem natural Rastreamento Tomada de decisão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inteligencia Competitiva | Processamento de Linguagem Natural | Rastreamento Web | sinal fraco | Desenvolvimento de Software

Resumo

A competitividade entre organizações empresariais demanda o desenvolvimento de estratégias para detectar ameaças e oportunidades antecipadamente. A inteligência competitiva considera que é possível monitorar as ameaças e oportunidades a partir de sinais fracos (SF). SF são informações iniciais sobre fenômenos emergentes e desconhecidos, cujo monitoramento e análise podem fornecer conhecimento estratégico às empresas. Os métodos convencionais de rastreamento desses sinais ainda envolvem a busca semiautomática de informações. Alguns estudos, no entanto, sugerem que tecnologias automáticas baseadas na Web tendem a ser mais adequadas para o rastreamento de SF. Este projeto objetiva o desenvolvimento de um rastreador Web especificamente dedicado à busca de sinais em fontes selecionadas pelo sujeito organizacional, a fim de oferecer suporte à decisão por meio do retorno de trechos textuais sumarizados. Esse rastreamento pode possibilitar a resposta adequada a eventuais ameaças e potenciais oportunidades. É importante ressaltar que este é um projeto que apoiará o desenvolvimento de uma tese de doutorado.