| Processo: | 18/10225-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo |
| Pesquisador responsável: | Rafael Otto |
| Beneficiário: | Guilherme Martineli Sanches |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Adubação Variabilidade espacial Agricultura de precisão Fertilizantes nitrogenados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Adubação nitrogenada | Agricultura de precisão | Sensoriamento Proximal | Variabilidade espacial | Adubação |
Resumo O acordo brasileiro firmado em setembro de 2016 durante a COP-21 reafirma o papel central do Brasil para produção de bioenergia a partir da cana-de-açúcar. A expansão da produção de cana-de-açúcar está associada com aumento no consumo de fertilizantes nitrogenados, que contribuem para emissões de gases de efeito estufa. Se o manejo de fertilizantes nitrogenados não for realizado de maneira adequada, os impactos ao ambiente podem ser danosos. A abordagem oferecida pela Agricultura de Precisão (AP) pode auxiliar a obtenção de maiores rendimentos e sustentabilidade da produção. Entre as diversas tecnologias, a avaliação alternativa do estado nutricional de nitrogênio (N) na cana-de-açúcar utilizando sensoriamento remoto e proximal tem se destacado na literatura como opção promissora para adubação eficiente das lavouras. Por outro lado, o mapeamento da variabilidade espacial do solo também pode contribuir significativamente para racionalização da aplicação de insumos, inclusive o N, apesar de pouco utilizada em estudos de AP. A condutividade elétrica aparente (CEa) do solo tem se mostrado adequada para avaliar a variabilidade da fertilidade dos solos. Este projeto é inovador no sentido de desenvolver um modelo de recomendação de aplicação de N em taxa variada utilizando duas abordagens: a primeira, que avalia aspectos da refletância do dossel das plantas, e a segunda, que utiliza parâmetros da variabilidade do solo obtido por avaliação da CEa. Pelo exposto, este projeto tem como objetivos: i) realizar revisão de literatura sobre fatores do solo que afetam a resposta da cana-de-açúcar ao N, utilizando estratégias de mineração de dados, análise multivariada e meta-análise; ii) criar mapas de condutividade elétrica aparente (CEa) do solo e de índices de vegetação em lavouras comerciais de cana-de-açúcar; e iii) criar um algoritmo de recomendação de adubação nitrogenada em taxa variada, utilizando dados da variabilidade do dossel da planta e de parâmetros de solo para criar um modelo otimizado de adubação nitrogenada para produção sustentável da cana-de-açúcar. (AU) | |
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