Tecnologia espacial no ciclo do sensoriamento de solo e planta: aplicações nas áreas de mapeamento, agrícola e ambiental

• Processo: 18/23760-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: José Alexandre Melo Demattê
• Beneficiário: Rodnei Rizzo
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/22262-0 - Geotecnologias no mapeamento digital pedológico detalhado e biblioteca espectral de solos do Brasil: desenvolvimento e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Espectroscopia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Espectroscopia | Mapeamento de Solos | Pedologia | Sensoriamento Remoto | Espectroscopia e mapeamento de solos

Resumo

O mapeamento de solos é necessário para atingir os objetivos de melhoria na área de produção e monitoramento ambiental. Através do uso de sensores, tal resultado pode ser atingido com ganho de tempo e qualidade. O objetivo deste trabalho será criar uma metodologia que agregue dados de imagens de satélite com diferentes características, atingindo o máximo de detalhamento num mapeamento digital. A área de estudo se concentra na região de 5 municípios da região de Piracicaba, São Paulo. Serão utilizados dados multi-temporais dos satélites rapideye, sentinel, landsat e a constelação planet. Serão determinados os locais com solo exposto em cada imagem e criada uma nova imagem denominada SYSI (Synthetic Soil Image). Haverá uma SYSI para cada tipo de sensor, o qual recobrira uma determinada região. A sobreposição de todas as imagens com solo exposto, permitirá criar uma única imagem contendo dados de todos os satélites sendo prioridade sempre os de melhor resolução espacial, depois espectral. O mesmo será realizado para vegetação. Logo, tendo-se uma imagem única de toda a região com solo exposto, os dados serão transformados para cor e em seguida relacionados com questões de drenagem e classificação pedológica. Será criada uma imagem composta no sentido inverso, ou seja, apenas com a vegetação. A imagem Vesi (Vegetation Synthetic Image), permitirá verificar as variações dos solos via indicativo da planta. A união das informações de solo e planta permitirão especializar a cor do solo e outros atributos importantes na classificação pedológica, bem como na avaliação do potencial produtivo.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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MELLO, FELLIPE A. O.; DEMATTE, JOSE A. M.; RIZZO, RODNEI; DOTTO, ANDRE C.; POPPIEL, RAUL R.; MENDES, WANDERSON DE S.; GUIMARAES, CLECIA C. B.. Expert-based maps and highly detailed surface drainage models to support digital soil mapping. Geoderma, v. 384, FEB 15 2021. (17/03207-6, 18/23760-4, 16/26124-6, 14/22262-0)

DE ALMEIDA, GABRIELE SILVA; RIZZO, RODNEI; AMORIM, MERILYN TAYNARA ACCORSI; DOS SANTOS, NATASHA VALADARES; ROSAS, JORGE TADEU FIM; CAMPOS, LUCAS RABELO; ROSIN, NICOLAS AUGUSTO; ZABINI, ANDRE VINICIUS; DEMATTE, JOSE A. M.. Monitoring soil-plant interactions and maize yield by satellite vegetation indexes, soil electrical conductivity and management zones. PRECISION AGRICULTURE, v. 24, n. 4, p. 21-pg., 2023-02-24. (18/23760-4)