Aplicação de redes neurais profundas para análise estrutural

• Processo: 19/04747-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2020
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
• Pesquisador responsável: Larissa Driemeier
• Beneficiário: Gabriel Lopes Rodrigues
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Redes neurais (computação) Método dos elementos finitos Análise estrutural
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise Estrutural | Inteligência Artificial | Método dos Elementos Finitos | Redes neurais | Análise Estrutural

Resumo

Entender a análise estrutural no contexto de inteligência artificial é o grande desafio do projeto proposto. Neste trabalho será investigada a resposta, por inteligência artificial, a um problema estrutural simples de barras de treliça. Embora exista um grande número de métodos matemáticos disponíveis para descrever o comportamento linear de uma estrutura de barras, o objetivo é de entender redes neurais profundas e investigar técnicas de aprendizagem de última geração, tais como, ReLU, dropout, mini-batch, etc. Desta forma, o trabalho visa analisar a aplicabilidade, abrangência e acurácia das redes neurais profundas em uma análise estrutural simples. A análise numérica em elementos finitos servirá para geração de dados de treinamento e validação da rede.