Indo além do MIMO massivo: A transmissão de dados através de superfícies inteligentes

• Processo: 18/19538-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 28 de junho de 2019
• Data de Término da vigência: 09 de junho de 2020
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Gustavo Fraidenraich
• Beneficiário: Michelle Soares Pereira Facina
• Supervisor: Merouane Debbah
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: École Supérieure d'Électricité, França
• Vinculado à bolsa: 16/16181-2 - Sistemas de Comunicação Sem-Fio Multiple-Input Multiple-Output com Elevado Número de Antenas (MIMO massivo), BP.DR
• Assunto(s): Comunicações sem fio Antenas Telefonia móvel Tecnologia da comunicação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: matriz de antenas | MIMO massivo | Superfícies grandes inteligentes | tecnologias 5G | Sistemas MIMO

Resumo

Sabe-se que a comunicação sem fio multiple-input multiple-output (MIMO) por se referir à ideia de equipar estações rádio-base (BSs) com um número muito grande de antenas potencialmente oferece melhorias quanto às ordens de magnitude na eficiência espectral e energia, através de processamento linear simples. No entanto, vale ressaltar o grande impacto de infraestrutura que essa tecnologia pode causar. Grandes superfícies inteligentes, ou do inglês large intelligent surfaces (LIS), podem ser vistas como uma evolução mais natural desse mesmo conceito, mas levado a um ponto mais extremo. Por se tratar de uma superfície com elementos irradiantes e sensoriais, essas superfícies se assemelham a papéis parede que são eletromagneticamente ativos com poder de processamento embutido. O presente projeto tem como tema central de estudo e investigação abordar aspectos teóricos recentes, propondo métricas para modelar sistemas LIS e avaliar seus desempenhos. A princípio, é fornecida uma visão abrangente do estado da arte dessa tecnologia, incluindo as vantagens de sua utilização. Em seguida, são abordadas, superficialmente, questões relacionadas à análise de sua capacidade. Por se tratar de uma área recente e com pouco estudo publicado, várias linhas de pesquisa podem ser seguidas abrangendo todas as etapas da comunicação a fim de otimizar o sistema em geral. Este projeto se insere em uma parceria Unicamp, Centrale Supelec (Paris, França), que vem sendo feita no último ano e com resultados já consagrados. A equipe de trabalho é formada pelos professores da Unicamp: Gustavo Fraidenraich, José Cândido S. Santos Filho, Michel Daoud Yacoub e Paulo Cardieri e também pela equipe do Prof. Merouane Debbah e Large Networks and Systems Group (LANEAS) da França. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

FERREIRA, RICARDO COELHO; FACINA, MICHELLE S. P.; DE FIGUEIREDO, FELIPE A. P.; FRAIDENRAICH, GUSTAVO; DE LIMA, EDUARDO RODRIGUES. Bit Error Probability for Large Intelligent Surfaces Under Double-Nakagami Fading Channels. IEEE OPEN JOURNAL OF THE COMMUNICATIONS SOCIETY, v. 1, p. 750-759, 2020. (18/19538-4)