Análise wavelet na classificação de distúrbios de tensão

• Processo: 18/12067-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2021
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Francisco Villarreal Alvarado
• Beneficiário: Fayner Aciole
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de sinais Sistemas elétricos Análise de ondaletas Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo C4 | Análise Wavelet | Classificação de sinais | Detecção de sinais | Distúrbios de tensão | Processamento de Sinais | 5 | Processamento de Sinais

Resumo

É proposto fazer um estudo da transformada wavelet, explorando-se, as versões contínua e discreta da transformada. Muitos fenômenos físicos, envolvendo sinais, por exemplo, sinais elétricos, sinais de voz e de áudio, podem ser estudados usando a transformada wavelet. No contexto do presente projeto, a aplicação da transformada wavelet é direcionada na detecção e classificação de sinais que representam distúrbios de tensão em sistemas elétricos, que são gerados por um modelo matemático básico. Para detectar os distúrbios de tensão, várias funções wavelets serão utilizadas, tais como Daubechies, Morlet e Mexican hat, com o intuito de determinar aquelas que melhor se ajustam para tal análise. A classificação dos distúrbios será realizada por meio da representação destes no domínio wavelet. O classificador utilizado será baseado no algoritmo C4.