| Processo: | 19/10336-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia |
| Acordo de Cooperação: | Belmont Forum |
| Pesquisador responsável: | Humberto Ribeiro da Rocha |
| Beneficiário: | Evandro Moimaz Anselmo |
| Instituição Sede: | Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 15/50682-6 - Investimentos pro climaticos inteligentes em bacias de montanhas tropicais da america do sul (climatewise). (fapesp/belmont-mountains), AP.PFPMCG.TEM |
| Assunto(s): | Hidroclimatologia Climatologia Banco de dados Metadados Análise de séries temporais |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | climatologia | Hidroclimatologia | Hidrologia | Hidrometeorologia | interação biosfera-atmosfera | Relações solo-planta-atmosfera | Hidroclimatologia |
Resumo Este plano de trabalho visa o estabelecimento de um banco de dados, à partir da descrição de informação física, critérios de controle de qualidade dos dados brutos, e construção de metadatas e scripts de leitura dos dados processados, para produtos de sensoriamento remoto com aplicação em climatologia regional, com ênfase na informação da precipitação e umidade do solo por satélite, respectivamente os dados brutos de acrônimos CHIRPS, TRMM, CMORPH, SMAP. Os produtos do banco serão disponibilizados em grade regular no formato NetCDF e TIF, com informações prévias de arquivo metadata no formato CSV e arquivos README.html para guia e acesso do usuário. O arquivo README.html descreverá as características da informação assim como mostrará exemplos de scripts em linguagem R indicando procedimentos de linguagem de leitura e plot dos dados na forma de séries temporais ou campos espacias. Os critérios de controle de qualidade preveêm os testes de homogeneidade das séries temporais, critérios de falhas sucessivas e pontos singulares, que serão aplicados na informação bruta. | |
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