Inteligência artificial no manejo da irrigação na cultura do pimentão e alface

• Processo: 19/11830-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola - Engenharia de Água e Solo
• Pesquisador responsável: Patricia Angélica Alves Marques
• Beneficiário: Stella Capozzi Franke
• Empresa: Dietech Automação Industrial e Robótica Ltda
• CNAE: Atividades de apoio à agricultura ; Atividades de apoio à pecuária ; Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle
• Vinculado ao auxílio: 18/13090-1 - Desenvolvimento de uma rede sem fio de micro estações meteorológicas para o manejo de irrigação, AP.eScience.PIPE
• Assunto(s): Produção vegetal Irrigação agrícola Manejo da irrigação Evapotranspiração Automação Inteligência artificial Estudos de viabilidade Viabilidade econômica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise da viabilidade econômica | Automação | consumo hídrico | Evapotranspiração | Manejo da irrigação - Inovação

Resumo

O manejo da irrigação objetiva maximizar a produção vegetal com o menor custo possível, tanto em quesitos ambientais quanto econômicos. Assim, o uso de inteligência artificial (IA) em estações meteorológicas, capaz de monitorar o ambiente em tempo real e adaptar-se aos diversos estágios fenológicos da planta pode ser uma alternativa viável técnica e economicamente. Este trabalho objetiva analisar o impacto de um sistema de manejo de irrigação automático, baseado em IA, no crescimento e na qualidade dos frutos do pimentão (Capsicum annuum L. cv. All Big) e alface (Lactuca sativa L.) cultivado em ambiente protegido. Esta pesquisa faz parte do projeto aprovado PIPE 2 em andamento (20018/13090-1). cujo pesquisador responsável é o Dr. Thiago Alberto Cabral da Cruz. O experimento será realizado, em blocos totalmente casualizados, com dois tratamentos que serão aplicados às plantas. No primeiro, o manejo de irrigação se dará através do cálculo da evapotranspiração da cultura com o auxílio da equação modificada de Penman-Monteith e de uma estação meteorológica da Campbell Scientific enquanto no segundo, a lâmina a ser aplicada será determinada a partir de um sistema de baixo custo financeiro que utiliza inteligência artificial e fusão de sensores. Durante seu ciclo serão avaliados o desenvolvimento da cultura, a qualidade comercial, o volume de água necessário e os intervalos entre irrigações. Ao final do ciclo serão avaliados massa seca e fresca, eficiência do uso da água, produtividade da água e análise econômica do uso da tecnologia por meio da análise detalhada dos custos de irrigação. (AU)