Suporte técnico ao projeto Interpretação de Imagens e de Modelos de Aprendizado Profundos

• Processo: 19/17873-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: Microsoft Research
• Pesquisador responsável: Nina Sumiko Tomita Hirata
• Beneficiário: Tiago Nicolosi Bomventi
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME)
• Vinculado ao auxílio: 17/25835-9 - Interpretação de imagens e de modelos de aprendizado profundos, AP.PITE
• Assunto(s): Visão computacional Aprendizado computacional Aprendizagem profunda Reconhecimento de padrões Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computer Vision | Image processing | machine learning | Model interpretability | Pattern Recognition | Deep learning

Resumo

Uma parte significativa das atividades planejadas para o projeto principal envolve experimentação com diversos conjuntos de dados e modelos profundos de aprendizado. O bolsista de treinamento técnico será responsável por prover suporte operacional e prático aos membros pesquisadores do projeto, de forma a garantir a execução eficiente dessas experimentações. Também auxiliará em aspectos técnicos na execução do projeto como um todo.