Melhorando a eficiência do uso de nitrogênio na cana-de-açúcar usando dados de sensoriamento remoto vinculados à modelagem de culturas e tecnologias de mapeamento de produtividade

• Processo: 19/19246-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 03 de fevereiro de 2020
• Data de Término da vigência: 02 de fevereiro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: José Eduardo Corá
• Beneficiário: Hugo Miranda Faria
• Supervisor: Bruno Basso
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Michigan State University (MSU), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 17/18418-2 - Eficiência na adubação nitrogenada na cultura de cana-de-açúcar por meio da utilização de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e de mapeamento da produtividade da cultura, BP.DD
• Assunto(s): Agricultura de precisão Sensoriamento remoto Processamento de imagens Fertilizantes nitrogenados Veículos aéreos não tripulados Rendimento agrícola Cana-de-açúcar
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Adubação nitrogenada | Drones | Processamento de imagens | Sensoriamento Remoto | Agricultura de precisão, sensoriamento remoto

Resumo

O objetivo geral é desenvolver novos conhecimentos que possam levar a melhorias na avaliação da variabilidade do rendimento da cana e no gerenciamento de nitrogênio da cana. Para atingir esses objetivos, serão monitorados experimentos de campo de tratamento com nitrogênio com VANTs para validar os índices de vegetação usados para avaliar a absorção de N pela cana-de-açúcar e vincular dados sensoriais proximais à modelagem de culturas. O conhecimento e as ferramentas adquiridas com esse projeto proposto melhorariam os métodos e ferramentas para quantificar as necessidades de nitrogênio da cana-de-açúcar e ajudariam os agricultores a implementar sistemas de gerenciamento de nitrogênio eficientes e sustentáveis nos níveis da fazenda e da bacia hidrográfica. Embora a maioria das pessoas possam ver os benefícios de usar uma abordagem mais precisa para gerenciar as culturas com informações adicionais, as ferramentas fornecidas pela agricultura de precisão e outras tecnologias da informação ainda não passaram para o gerenciamento agrícola convencional. A crescente complexidade dos sistemas torna os cálculos de benefícios financeiros complicados e incertos, retardando sua adoção e difusão. Essas questões podem ser resolvidas melhorando o processo de tomada de decisão, integrando sistemas biofísicos avançados com modelos de decisão econômica e combinando soluções agrícolas de precisão com plataformas eletrônicas inovadoras para a extensão de novas soluções. Este projeto desenvolverá ferramentas de transferência de tecnologia (sistemas de apoio à decisão e modelos integrados de simulação biofísica e econômica) para disseminar o conhecimento e as soluções tecnológicas geradas durante o projeto para estudantes, extensão e partes interessadas. Nesse sentido, o projeto integrará componentes biofísicos, de extensão, educacionais e socioeconômicos para promover a adoção das soluções tecnológicas. (AU)