Análise da influência da estratégia de produção na escolha de modelos representativos

• Processo: 19/20468-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2020
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica
• Acordo de Cooperação: Equinor (antiga Statoil)
• Pesquisador responsável: Denis José Schiozer
• Beneficiário: Gabriel Shen Baldon
• Instituição Sede: Centro de Estudos do Petróleo (CEPETRO). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM)
• Vinculado ao auxílio: 17/15736-3 - Centro de Pesquisa em Engenharia em Reservatórios e Gerenciamento de Produção de Petróleo, AP.PCPE
• Assunto(s): Estratégia de produção Reservatórios Meta-heurística Simulação numérica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de decisão | Desenvolvimento de Campos de Petróleo | Estratégia de produção | Modelos Representativos | Simulação Numérica de reservatórios | Engenharia de Reservatórios

Resumo

Em estudos de engenharia de reservatórios relacionados à otimização da produção sob incerteza, o reservatório é tipicamente representado por um grande conjunto de modelos de reservatório. Cada modelo representa um cenário de reservatório, isto é, uma combinação de todas as incertezas do reservatório. Como a simulação de reservatório é demorada, modelos representativos (RM) podem ser usados para aumentar a eficiência computacional de processos relacionados à otimização de produção e tomada de decisão (Schiozer et al., 2019). Os RM podem ser selecionados usando a proposta de Meira et al. (2017), que combina uma função matemática que captura a representatividade de um conjunto de modelos com um algoritmo de otimização metaheurística, para assegurar a representação completa da distribuição de probabilidade de atributos incertos e a variabilidade das previsões de produção, injeção e econômicas. Aplicações anteriores usaram, como entrada para seleção dos RM, as previsões de produção obtidas a partir de uma estratégia de produção inicial otimizada para o caso base. Na maioria dessas aplicações, os RM foram usados para otimização de produção (otimização especializada ou robusta), o que significa que o conjunto de RM foi considerado representar adequadamente o sistema incerto para fins de otimização. No entanto, essa representatividade ainda não foi demonstrada, especialmente quando diferentes estratégias de produção estão sendo consideradas para o desenvolvimento do campo. Dessa forma, este estudo foi formulado para investigar a relação intrínseca entre a estratégia de produção e as previsões de produção, e seus efeitos sobre a representatividade dos RM. O principal objetivo desta proposta é avaliar a influência da estratégia de produção no processo de seleção de modelos representativos. Os objetivos específicos deste estudo incluem: * Avaliar se os MR selecionados para uma estratégia de produção são representativos para outras estratégias; * Avaliar como as funções objetivo são influenciadas pela estratégia de produção utilizada na seleção dos MR; * Quantificar a perda de representatividade dos RM quando a estratégia de produção é modificada. Por fim, esta proposta de trabalho tem como objetivo identificar formas de minimizar tal influência e aumentar a representatividade dos RM, de modo que processos de análise de decisão confiáveis sejam assegurados na estrutura de decisão em 12 etapas de Schiozer et al. (2019). (AU)