Aprendizado semissupervisionado baseado em redes complexas e aplicações: processamento de textos

• Processo: 19/17292-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Lilian Berton
• Beneficiário: André Fernando Quaresma da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/01722-3 - Aprendizado semissupervisionado via redes complexas: construção de redes, seleção e propagação de rótulos e aplicações, AP.R
• Assunto(s): Aprendizado computacional Inteligência artificial Redes complexas Processamento da informação Mineração de texto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Inteligência Artificial | Processamento de Textos | Inteligência Artificial

Resumo

Com o aumento da capacidade de armazenamento computacional, existe uma grande quantidade de dados disponíveis, principalmente no formato textual. Técnicas automáticas que auxiliem na organização e extração de informações úteis têm sido desenvolvidas. Porém, o processamento de textos ainda é uma área com diversos desafios, pois além de ser interdisciplinar, envolve a manipulação de dados não estruturados. Muitas aplicações em processamento de textos podem ser modeladas por meio de um grafo, como classificação, sumarização, extração de palavras-chave, recuperação de informação, entre outras. O objetivo dessa bolsa TT-1 é incluir um aluno para auxiliar a investigar e implementar novos métodos para processamento de textos. (AU)