7 waves: aplicação de técnicas de machine learning para gestão de objetivos pessoais e corporativos

• Processo: 19/23525-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação
• Pesquisador responsável: Rodolfo Ribeiro da Silva
• Beneficiário: Rodolfo Ribeiro da Silva
• Empresa: 7 Waves do Brasil Ltda. - ME
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis ; Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
• Vinculado ao auxílio: 19/01360-7 - 7 waves - aplicação de técnicas de machine learning para gestão de objetivos pessoais e corporativos, AP.PIPE
• Assunto(s): Aprendizado computacional Plataforma (computação) Aplicativos móveis Desenvolvimento de tecnologia Internet das coisas Tomada de decisão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: machine learning | Machine Learning

Resumo

A Plataforma 7 Waves foi criada em 2017 com a missão de auxiliar as pessoas na gestão de objetivos de vida e no acompanhamento de metas pessoais por meio de tecnologias de machine learning e data mining que atuam para indicar ações, conteúdos e oportunidades que ajudem os usuários a serem mais efetivos em suas conquistas. Para o cumprimento da missão da 7 Waves foi desenvolvido um projeto de pesquisa para avaliação da viabilidade técnico-científica. Para a execução deste processo, a empresa foi formada e contou com investimentos próprios, de investidores e da fase 1 do PIPE-FAPESP, que teve seu termo de outorga assinado em fevereiro de 2018. Nos primeiros quatro meses de lançamento do projeto no mercado, em sua versão 1.0, gerou-se um alcance de 10.000 instalações e a inserção de mais de 20.000 objetivos no aplicativo disponibilizado gratuitamente nas versões Android e Apple. Neste caminho, também foram realizadas cerca de 100 entrevistas presenciais com executivos de recursos humanos, marketing, psicólogos e coaches, interações essas em parte viabilizadas pelo apoio recebido pelos empreendedores no Treinamento PIPE Empreendedor Hi-Tech. Todo este processo culminou na validação de algumas das hipóteses iniciais, bem como permitiu a identificação de uma série de oportunidades de melhorias para os próximos passos, principalmente no que tange atuar com maior clareza na proposta de valor e na definição do segmento de clientes mais aderente à geração de negócios. A principal decisão estratégica advinda do processo foi a pivotagem da Plataforma 7 Waves do formato originalmente previsto, que era voltado para o B2C, para o formato B2B. Assim, definiu-se o segmento de clientes e as funcionalidades da plataforma para que áreas de recursos humanos possam realizar a gestão dos objetivos das suas empresas e garantirem o alinhamento à estratégia dos seus colaboradores. A partir de então elaborou-se o presente projeto de desenvolvimento para dar escala à plataforma tecnológica da 7 Waves de forma a gerar negócios por meio da grande massa de dados analisada mediante o uso do app. Como principal desafio tecnológico do presente projeto, pode-se elencar a criação de algoritmos capazes de interpretar e classificar os dados inseridos em linguagem natural pelos usuários na plataforma, de forma a gerar o aprendizado e a consequente tomada de decisão autônoma para realização de recomendações de ações, conteúdos e oportunidades mais assertivas aos usuários. Como resultado desta evolução tecnológica, que norteia a proposta de pesquisa, espera-se gerar o engajamento de 50 empresas que apliquem a inovação da 7 Waves em suas organizações, de forma que consiga-se encontrar o product market fit. Por fazer parte do movimento 100 Open Startups e já ter sida classificada na 49ª colocação no ranking geral das startups em atratividade para relacionamento com grandes empresas e em 2º lugar no segmento de HR Techs (Tecnologias para Recursos Humanos), já há uma boa rede articulada para o cumprimento deste objetivo, bastando apenas evoluirmos no desenvolvimento tecnológico para estarmos aptos a aplicar nossa solução no contexto corporativo. (AU)