Network Slicing em redes de acesso a rádio baseadas em computação em nuvem e névoa suportadas por redes ópticas

• Processo: 19/21903-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2020
• Data de Término da vigência: 23 de agosto de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: CNPq - INCTs
• Pesquisador responsável: Carlos Alberto Kamienski
• Beneficiário: Rodrigo Izidoro Tinini
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/50937-1 - INCT 2014: da Internet do Futuro, AP.TEM
• Assunto(s): Redes de computadores Computação em nuvem Virtualização Algoritmos Redes ópticas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computação em Névoa | Computação em Nuvem | Network Slicing | Redes ópticas passivas | Virtualização | 5G | Redes de Computadores

Resumo

O desenvolvimento das futuras redes 5G tem demandando novos esforços da comunidade científica para prover o suporte ao processamento de diferentes aplicações enquanto o consumo de energia e latência da rede são balanceados. Por meio de tecnologias de virtualização, o paradigma de "network slicing" é uma técnica interessante para o provisionamento dinâmico de recursos de rede e de processamento a aplicações de diferentes perfis, tais como direcionadas a armazenamento, processamento ou baixa latência. Nesse projeto nós considerados o uso de "network slicing" para atender as necessidades de aplicações móveis com diferentes perfis em redes de acesso a rádio e ópticas baseadas em computação em nuvem e névoa (Cloud-Fog Radio Access Networks - CF-RAN). O objetivo é investigar como o uso de "network slicing" pode otimizar o desempenho da arquitetura CF-RAN no provisionamento dos recursos necessários para o transporte e processamento de aplicações pertencentes a cenários de cidades inteligentes e Internet das Coisas. Neste projeto será desenvolvida uma extensão a um simulador de redes 5G (5GPy) utilizado para a avaliação de protocolos de provisionamento de recursos, além da proposta de algoritmos baseados em programação matemática, teoria dos grafos e aprendizado de máquina para o provisionamento ótimo de "slices" durante a operação de redes 5G baseadas na arquitetura CF-RAN. Esse simulador será utilizado para auxiliar pesquisas relacionadas a redes 5G tanto a serem desenvolvidas pelo bolsista quanto por pesquisadores da Universidade Federal do ABC, Universidade de São Paulo e da Universidade Federal da Bahia.