Desenvolvimento e teste de software e controlador neural de irrigação

• Processo: 19/20575-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Thiago Alberto Cabral da Cruz
• Beneficiário: Augusto Hirao Shigueoka
• Empresa: Dietech Automação Industrial e Robótica Ltda
• CNAE: Atividades de apoio à agricultura ; Atividades de apoio à pecuária ; Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle
• Vinculado ao auxílio: 18/13090-1 - Desenvolvimento de uma rede sem fio de micro estações meteorológicas para o manejo de irrigação, AP.eScience.PIPE
• Assunto(s): Desenvolvimento de software Inteligência artificial Sistemas embarcados Redes neurais (computação) Sensores inteligentes Irrigação agrícola
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Firmware | Hardware | microcontrolador | Redes Neurais Artificiais | Sistemas Embarcados | Sistemas Inteligêntes

Resumo

A irrigação é considerada uma das mais importantes tecnologias empregadas para aumentar a produtividade e permitir maior eficiência e estabilidade na produção agrícola. A sua adoção deve ser baseada na viabilidade técnica e econômica do projeto, obtida por meio da análise detalhada e cuidadosa dos fatores climáticos, agronômicos e econômicos envolvidos. O manejo pode ser definido como o uso criterioso dos recursos disponíveis para se atingir um determinado objetivo. No caso da irrigação, o manejo objetiva maximizar a produção vegetal com o menor consumo de água, buscando não comprometer a qualidade dos recursos naturais, ao menor custo possível, contribuindo com a redução de perdas por deriva, evaporação e percolação. Para tanto, necessita-se do desenvolvimento do sistema tecnologicamente eficiente, da redução do seu custo e da facilidade de instalação e manutenção. Assim, uma rede de sensores inteligentes, capazes de monitorar o ambiente em tempo real, de adaptar-se aos diversos estágios de desenvolvimento da planta, aos diversos solos e culturas e de comunicar-se entre si e com um servidor torna-se necessário. O presente projeto objetiva o desenvolvimento de um controlador neural para o manejo de irrigação. Tal controlador inferirá o tempo que as válvulas de irrigação devem permanecer tendo como dados a temperatura do solo e do ambiente, a umidade relativa do ar, a luminosidade e o conteúdo de água no solo.