AmazonFACE/ME: Projeto de Integração Modelagem-Experimento do Amazon-FACE - o papel da biodiversidade e feedbacks climáticos

• Processo: 19/26441-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: David Montenegro Lapola
• Beneficiário: Isabelle Sousa Ferreira
• Instituição Sede: Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura (CEPAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/02537-7 - AmazonFACE/ME: projeto de integração Modelagem-Experimento do Amazon-FACE - o papel da biodiversidade e feedbacks climáticos, AP.PFPMCG.JP
• Assunto(s): Biodiversidade Especificação de sistemas e programas Integração
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Biodiversidade | Integração | Análise de Sistemas

Resumo

A tarefa I do projeto AmazonFACE+ME envolve a intercomparação dos resultados do modelo de pelo menos, quatro DGVM diferentes, sob duas condições climáticas diferentes (clima atual e [CO2] 'e clima atual e [CO2] = + 200ppmv), produzindo aproximadamente 120 diferentes variáveis de saída. A tarefa II envolve o desenvolvimento de um modelo de vegetação cujos resultados são obtidos através de execuções de conjuntos, significando que um grande volume de dados resultantes está sendo gerado. A tarefa III está aumentando levemente a quantidade de informações geradas no projeto porque, juntamente com os dados da dinâmica da vegetação, adiciona variáveis da atmosfera componente do sistema terrestre a ser analisado e discutido. Toda esta informação - assim como dados de entrada do modelo - deverão ser formatados, organizados e armazenados adequadamente, de forma que permita a recuperação rápida e eficiente de dados durante e após a vida útil do projeto.O armazenamento correto dos dados utilizados e gerados pelo projeto é fundamental para o sucesso de suas metas previstas e também para o uso a longo prazo dos resultados do projeto por outros projetos. À luz disso, o técnico sob esta bolsa será responsável por desenvolver um banco de dados que sistematiza todas as saídas de modelo geradas neste projeto, garantindo fácil acesso a esses dados aos pesquisadores do projeto e à comunidade científica em geral.