Experimentos e métodos de otimização combinatória para o problema de subconjuntos ...
Aplicações de Programação Semidefinida em Otimização Combinatória
Abordagens Teóricas e Práticas para Problemas de Empacotamento
Processo: | 19/24866-3 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2020 |
Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2020 |
Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação |
Pesquisador responsável: | Mário César San Felice |
Beneficiário: | Esther Calderan Hoffmann |
Instituição Sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
Assunto(s): | Algoritmos de aproximação Otimização combinatória Programação linear inteira Grafos Análise de algoritmos |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos de Aproximação | Problemas de Corte em Grafos | programação linear inteira | Otimização Combinatória |
Resumo Nos problemas de corte em grafos busca-se encontrar um conjunto de arestas que, ao serem removidas, desconectam determinados vértices, cumprindo requisitos e particularidades dos mais diversos cenários. Esses problemas são bastante relevantes tanto do ponto de vista de dificuldade teórica, muito deles sendo problemas NP-difíceis para os quais diversos algoritmos de aproximação são conhecidos, quanto pela motivação de aplicações práticas por modelarem problemas de computação distribuída, identificação de vulnerabilidades em redes e agrupamento de dados.Este projeto tem como objetivos o estudo de algoritmos de aproximação para problemas de corte em grafos, como o Multiway Cut e o Multicut, a implementação e testes de alguns destes algoritmos, além da produção de um relatório técnico com os principais resultados estudados.Esta iniciação científica também visa introduzir a candidata à área de pesquisa científica e objetiva complementar sua formação na área de Ciência da Computação, aprofundando seu conhecimento em otimização combinatória, algoritmos de aproximação e técnicas de projeto e análise de algoritmos. (AU) | |
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