Estudo de criatividade e entendimento com árvores de contexto e o modelo probe

• Processo: 20/03398-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Jefferson Antonio Galves
• Beneficiário: Yan Tadeu Kaled e Silva Barbosa
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
• Assunto(s): Estatística aplicada Processos estocásticos Equações diferenciais estocásticas Métodos de análise Análise matemática Árvores Delineamento experimental
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Árvores De Contexto | criatividade | jogo do goleiro | modelagem estocastica | Neurociência | Probe | Estatística

Resumo

Esta pesquisa visa modelar as relações entre informações conferidas aos participantes de um experimento acerca das estruturas de leis geradoras de sequências estocásticas de estímulos, e métricas de velocidade de aprendizado das leis e acurácia das leis inferidas, à luz do modelo PROBE proposto por Collins e Koechlin para aprendizado e criatividade, e seguindo o protocolo experimental do Jogo do Goleiro proposto por Bruno Monte Castro, e desenvolvido pelo CEPID Neuromat, e de acordo com os métodos de análise de cadeias estocásticas com memória de alcance variável e árvores de contexto desenvolvidos também pelo CEPID Neuromat. Assim, esta pesquisa visa contribuir para o conhecimento acerca dos fenômenos de entendimento e criatividade no cérebro humano a partir de paradigmas estatísticos e algorítmicos fundamentados nas teorias de matemática para neurociência desenvolvidas no CEPID Neuromat, em conjunto com o modelo teórico proposto por Collins e Koechlin. (AU)