Validação do modelo predict em uma coorte de casos de câncer de mama no Brasil

• Processo: 20/00042-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2021
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Cirurgia
• Pesquisador responsável: Francisco José Candido dos Reis
• Beneficiário: Raquel Rocha dos Santos
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Ginecologia Oncologia Neoplasias mamárias Sobrevida Prognóstico Predição Estudos de coortes Controle de formulários e registros Técnicas histológicas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Câncer de mama | Modelo de Prognóstico | Sobrevida | Ginecologia e Obstetrícia

Resumo

Objetivo modelos para predizer sobrevida e resposta ao tratamento têm ganhado importância em oncologia com o surgimento de novos fatores de prognóstico. A maioria dos modelos apresentam excelente performance na população em que são derivados, no entanto apresentam limitações para aplicação em diferentes populações. Desta forma, o objetivo de nosso estudo é validar o modelo PREDICT, desenvolvido no Reino Unido, em uma coorte de tumores de mama no Brasil. Pacientes e Métodos foram incluídas todas as pacientes diagnosticadas e tratadas por câncer de mama no Setor de Oncologia Ginecológica e Mastologia do Hospital das Clínicas a partir de 1999 (correspondente ao ano de início de inclusão do modelo PREDICT) até 2011 para que se tivesse 5 anos de seguimento possível. Foram coletadas as seguintes variáveis: idade ao diagnóstico, tamanho do tumor, número de linfonodos axilares comprometidos, grau histológico do tumor, expressão dos receptores de estrogênio, expressão do marcador HER-2, expressão do marcador KI-67, tipo de tratamento recebido, condição atual (viva ou óbito), tempo de sobrevida em dias, causa do óbito. Essas variáveis serão armazenadas em um formulário já criado no software REDCAP. Os dados obtidos serão utilizados para gerar curvas de predição baseadas no modelo PREDICT. Estas curvas serão avaliadas quanto à capacidade de discriminação e calibração. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

M.B. MAGÁRIO; R.R. DOS SANTOS; L.A. TEIXEIRA; D.G. TIEZZI; F.F. PIMENTEL; H.H.A. CARRARA; J.M. DE ANDRADE; F.J. CANDIDO DOS REIS. Validation of the online PREDICT tool in a cohort of early breast cancer in Brazil. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, v. 55, 2022-11-04. (20/00042-9)

MAGARIO, M. B.; DOS SANTOS, R. R.; TEIXEIRA, L. A.; TIEZZI, D. G.; PIMENTEL, F. F.; CARRARA, H. H. A.; DE ANDRADE, J. M.; CANDIDO DOS REIS, F. J.. Validation of the online PREDICT tool in a cohort of early breast cancer in Brazil. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, v. 55, n. 1, p. 8-pg., 2022-01-01. (20/00042-9)