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Exploração de algoritmos de visão computacional e aprendizagem de máquina utilizando imagens de satélites integrada com imagens de drone para detecção de macrófitas

Processo: 20/10315-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de agosto de 2020
Vigência (Término): 31 de março de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Alisson Fernando Coelho do Carmo
Beneficiário:Gustavo Roncolato Soares
Empresa:Inspectral Soluções Inovadoras em Tecnologia da Informação Espacial
CNAE: Consultoria em tecnologia da informação
Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
Vinculado ao auxílio:19/16698-3 - Análise e classificação de macrófitas por meio de técnicas de visão computacional e modelos bio-ópticos com integração de imagens multiespectrais de satélite e de drone, AP.PIPE
Assunto(s):Inteligência artificial   Visão computacional   Aprendizado computacional   Redes neurais convolucionais   Meio ambiente   Processamento de imagens

Resumo

O bolsista será responsável por acompanhar e dar suporte ao desenvolvimento e implementação de soluções algorítmicas baseadas em técnicas de visão computacional e métodos de aprendizagem de máquina para consumir imagens multiespectrais capturadas por drone e satélite. A integração dos dados representa uma etapa fundamental para o projeto e a participação do bolsista na exploração de diferentes modelos direcionará a execução do projeto na identificação de macrófitas por técnicas computacionais. Bibliotecas consolidadas na literatura e na comunidade de desenvolvimento serão exploradas para a realização do processamento das imagens multiespectrais e integração dos dados oriundos de diferentes sensores empregando algoritmos de visão computacional e aprendizagem de máquina.