Estação autônoma de monitoramento de insetos-pragas agrícolas

• Processo: 20/13209-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2022
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Bárbara Mirelli de Melo e Castro
• Beneficiário: Bárbara Mirelli de Melo e Castro
• Empresa: AFH Soluções Tecnológicas Ltda
• CNAE: Consultoria em tecnologia da informação ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 19/19552-0 - Estação autônoma de monitoramento de insetos-pragas agrícolas, AP.PIPE
• Assunto(s): Engenharia agrícola Monitoramento Pragas de plantas Manejo integrado de pragas Plataforma (computação) Agricultura digital
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado Computacional | Inteligência Artificial | Manejo integrado de pragas | Monitoramento de pragas agrícolas | Visão Computacional | Engenharia Agrícola

Resumo

A ordem Lepidoptera é a que possui o maior número de espécies de insetos considerados pragas agrícolas, cuja fase larval pode danificar todas as partes das plantas cultivadas, sendo responsáveis por prejuízos na ordem de bilhões de reais à agricultura brasileira. As avaliações em todos os métodos de monitoramento tradicionais destas pragas são feitas manualmente, processo que demanda mobilização de pessoal em campo e pode ser demorado quando comparado com a dinâmica populacional dos insetos. O longo intervalo de tempo entre avaliações pode dificultar o monitoramento efetivo do nível de infestação na área, que é determinante para a implementação de estratégias de controle destas pragas. Este projeto de pesquisa foi elaborado com o objetivo geral de avançar no desenvolvimento da armadilha de monitoramento de pragas que utiliza processamento de imagem para contagem e classificação das pragas, iniciado no projeto de pesquisa PIPE fase 1, processo FAPESP nº 2017/22531-9. A tecnologia permitirá a leitura diária da dinâmica populacional das pragas, a integração dos dados em um servidor WEB e relatórios dedicados para o manejo mais eficiente e preciso da praga. Como resultados esperados, pretende-se obter o protótipo de produto em sua versão inicial, capaz de operar em unidades produtivas de algodão, soja, milho e cana-de-açúcar, transmitindo os dados para a plataforma WEB e possibilitando o fácil acesso e interpretação das informações. As atividades do projeto foram divididas por área de conhecimento. As equipes responsáveis por cada etapa foram selecionadas para se obter o melhor rendimento. Testes operacionais e de performance em campo serão conduzidos para a avaliação do progresso das atividades e para a elaboração dos relatórios do projeto. Dessa forma, a solução traz inovações importantes para a agricultura brasileira, a agricultura digital e os ganhos econômicos das principais culturas do país. (AU)