Variáveis espaço-temporais: estudo das principais técnicas de análise e aplicações a dados de epidemiologia

• Processo: 20/09001-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
• Pesquisador responsável: José Silvio Govone
• Beneficiário: Lucas Gattera Begiato
• Instituição Sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Assunto(s): Epidemiologia analítica Pandemias Infecções por Coronavirus SARS-CoV-2 COVID-19 Análise estatística de dados Análise espaço-temporal Análise de regressão e de correlação Interiorização de epidemias São Paulo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Correlacao espacial | Covid-19 | Estatística Espaço-Temporal | Interiorização da COVID-19 em São Paulo | Regressão e correlação temporal | Pandemia

Resumo

O primeiro caso de Sars-CoV-2 deu-se em Wuhan, na China, no final do mês de dezembro de 2019. Pouco tempo depois, a transmissão da doença do coronavírus, conhecida também por COVID-19, chamou a atenção pelo rápido crescimento de casos e mortes ao redor do mundo. No Brasil, não foi diferente. Poucos dias após a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarar estado de pandemia pela COVID-19, foi registrada a primeira morte pela doença no país, mais especificamente, no estado de São Paulo. Tendo em vista o panorama atual brasileiro, mediante ao crescimento acentuado dos casos confirmados da COVID-19, este trabalho visa o estudo das principais técnicas de análise espaço-temporal, aplicando-as aos dados referentes ao número de ocorrências da pandemia nos municípios do estado de São Paulo, de forma a estudar como a pandemia atinge os diferentes municípios com o passar dos dias, isto é, tentar identificar qual o mecanismo temporal da interiorização dos dados. De maneira geral, a Estatística busca explicar a frequência da ocorrência dos acontecimentos, coletando, analisando e interpretando dados, bem como possibilita a previsão de fenômenos futuros. Levando em consideração a localização no espaço e no tempo, a análise espaço-temporal do comportamento das doenças permite relacionar o processo saúde/doença com o ambiente no qual o homem vive. Com base nisso, procura-se aplicá-la aos dados da COVID-19. (AU)