| Processo: | 20/10439-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2022 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica |
| Pesquisador responsável: | Lucieni de Oliveira Conterno |
| Beneficiário: | Maitê Vasconcelos Luz |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Infectologia Estudos epidemiológicos COVID-19 SARS-CoV-2 Prognóstico Eventos adversos Pacientes internados Estudos de coortes Regressão logística Vantagem comparativa |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Covid-19 | Eventos adversos | Infecções hospitalres | prognóstico | SARS-Cov-19 | Infectologia |
Resumo A COVID-19 é uma doença infecciosa causada pelo SARS-CoV2 que rapidamente se disseminou para todos os continentes após sua identificação na China, em dezembro de 2019. No Brasil foram notificados, até 20 de julho, 2.118.646 casos e 80.120 mortes. Desses casos, 13.801 ocorreram em Campinas/SP, com 639 óbitos. Entre os casos que necessitam de internação, alguns são submetidos a procedimentos invasivos como inserção de cateter venoso central e intubação orotraqueal que, somados a fatores do paciente, aumentam o risco de infecções hospitalares (IH). As IH e outros eventos adversos hospitalares podem impactar negativamente o prognóstico. Os objetivos desse estudo são: avaliar os aspectos epidemiológicos e clínico-evolutivos dos pacientes internados com COVID-19 no Hospital de Clínicas da Unicamp; avaliar a ocorrência de eventos adversos, como as IH e eventos relacionados a medicamentos e, o impacto destes fatores na evolução dos casos. Método: estudo de coorte que incluirá todos os pacientes adultos internados com diagnóstico de infecção pelo SarsCov-2, no Hospital HC-Unicamp até novembro de 2020. Os pacientes serão identificados pelo sistema de notificação do Núcleo de Vigilância Epidemiológica. Os dados serão coletados utilizando-se um instrumento padronizado e elaborado no REDCap, onde ficarão depositados. Será realizada análise descritiva e comparativa dos dados e na dependência do número de casos incluídos, será realizada análise de regressão logística para identificação das variáveis, independentemente associadas a internação em UTI, ocorrência de infecções hospitalares e mortalidade. Os dados serão analisados utilizando-se o pacote estatístico SPSS statistics, versão 17.0, para Windows. Espera-se com este estudo contribuir para o conhecimento da história natural da doença no nosso meio, dando visibilidade aos resultados através da apresentação em congressos e publicação de artigo científico; contribuir para o desenvolvimento do espirito científico e da habilidade de executar pesquisa clínica da estudante envolvida. | |
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