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Avaliação de modelos espaciais para diagnóstico e prognóstico de problemas em canaviais, considerando diferentes condições agro-ambientais e cenários distintos

Processo: 20/15541-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2021
Vigência (Término): 31 de julho de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geografia Física
Pesquisador responsável:Marcelo Elias Delaneze
Beneficiário:Noellen Caroline Cavalcanti de Araujo
Empresa:IDGeo Inteligência em Dados Geográficos Ltda
CNAE: Cultivo de cana-de-açúcar
Atividades de apoio à agricultura
Atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente
Vinculado ao auxílio:19/15567-2 - Sistema especialista para diagnóstico e predição de infestações e falhas em áreas de cultivo de cana-de-açúcar, AP.eScience.PIPE
Assunto(s):Agricultura digital   Geotecnologias   Sensoriamento remoto   Análise geoambiental   Produção agrícola   Produção vegetal   Cana-de-açúcar   Ribeirão Preto (SP)

Resumo

Considerando que a proposta de diagnóstico e prognóstico agrícola será desenvolvido com base nos dados e observações realizados nas condições geoambientais da região de Ribeirão Preto-SP, há necessidade de avaliar o desempenho do modelo quando aplicado em cenários geográficos distintos em termos de características físicas (geomorfologia, solos), climáticos (distribuição de chuva, e temperatura), biológicos (variedades predominantes) e antrópicas/operacionais (técnicas de manejo). Este estudo é fundamental para avaliar o potencial de escalabilidade do produto, entender as limitações do modelo proposto, levantar dados para calibração e ajuste. Este plano de atividades tempo por objetivo 1) Realizar a validação dos mapas de diagnósticos nos diferentes polos produtores canavieiros da região centro-sul: MG, MS, MT, PR, GO. 2) Coletar dados biofísicos e espectrais e avaliar a dinâmica de comportamento em relação aos dados da região de Ribeirão Preto-SP. 3) Obter dados em campo e propor índices para para calibração e ajuste dos parâmetros dos modelos de diagnóstico e prognóstico, conforme características geoambientais da área monitorada. Deve-se destacar que além dos aspectos de conhecimento, estas atividades também permitirão contato com maior diversidade de técnicas produção e gestão de áreas agrícolas, enriquecendo as possibilidades de entrega do produto.