Aprendizado de máquinas em redes de telecomunicações com uso da nuvem

• Processo: 21/00253-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2022
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Rodrigo Caiado de Lamare
• Beneficiário: Leonardo Farina de Souza de Botton
• Instituição Sede: Centro Técnico Científico (CTC). Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
• Vinculado ao auxílio: 15/24499-0 - Redes de comunicações sem fio de 5ª geração e emprego de nuvens: novos conceitos, algoritmos e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Computação em nuvem Rede de comunicação Arduino
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Aprendizado distribuído | Federated Learning | Engenharia Elétrica

Resumo

Este projeto tem como objetivo a implementação de uma rede de dispositivos baseados em Arduino que, com uso do aprendizado de máquina, implementam um exemplo de Federated Learning.Nesse método, o aprendizado é distribuído de modo que pouca informação é trocada entre dispositivos, evitando o congestionamento da rede de comunicações. A nuvem armazena o modelo a ser treinado, o qual sofre pequenas alterações de cada dispositivo, constituindo um sistema com dados de treinamento não centralizados, e pode ajudar no processamento. Busca-se então o desenvolvimento de um modelo, em pequena escala, relativamente eficaz e versátil, ilustrando os avanços e possibilidades de uso desta técnica em ascensão. (AU)