Desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina para estimação de parâmetros biométricos de peixes de água doce mais cultivados no Brasil

• Processo: 21/00981-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca - Aquicultura
• Pesquisador responsável: Milene Elissa Hata
• Beneficiário: Felipe Tetsuo Yamada
• CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda
• Vinculado ao auxílio: 19/27218-2 - FishTrader: plataforma de inteligência de informações de mercado para a maximização do lucro de piscicultores e da indústria de pescado, AP.PIPE
• Assunto(s): Piscicultura Biometria Análise estatística de dados Inteligência artificial Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Câmeras | Inteligência Artificial | medidas corporais | Treinamento de máquina | Visão Computacional | Piscicultura

Resumo

O bolsista na área de tecnologia da informação (ciências da computação, engenharia da computação, análise de sistemas, sistemas de informação ou afim), será responsável: a) pela estruturação de um questionário inteligente e pela curadoria do banco de dados contendo a caracterização de regras de negócio entre os responsáveis das pisciculturas e dos frigoríficos para ser utilizado nas análises estatísticas e relatórios; b) pelo sistemas embarcados, testes e desenvolvimento dos algoritmos para aquisição automática de imagens em ambiente de criação controlado de peixes; c) pela estrutura de segurança cibernética e gestão da propriedade intelectual derivada das inovações da proposta; e d) pela mentoria dos demais bolsistas da área de tecnologia da informação, bem como matemática e estatística em suas atribuições. (AU)