FishTrader: plataforma de inteligência de informações de mercado para a maximização do lucro de piscicultores e da indústria de pescado

• Processo: 19/27218-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Vigência: 01 de janeiro de 2021 - 30 de novembro de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca - Aquicultura
• Pesquisador responsável: Milene Elissa Hata
• Beneficiário: Milene Elissa Hata
• Empresa Sede: Tech Inovações Tecnológicas para a Agropecuária S/A
• CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda
• Município: Manaus
• Pesquisadores associados: José Eurico Possebon Cyrino ; Maria Angélica de Almeida Corrêa
• Auxílios(s) vinculado(s): 22/08224-4 - FishTrader: plataforma de inteligência de informações de mercado para a maximização do lucro de piscicultores e da indústria de pescado, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/04237-1 - Levantamento de dados da cadeia produtiva das principais espécies de peixes cultivados no Brasil por meio de questionários aplicados nas pisciculturas e indústrias do pescado, BP.TT; 20/16633-6 - Comparação de dados biométricos de pacu (Piaractus mesopotamicus) e tilápia (Oreochromis niloticus) analisados por método tradicional e por algoritmo de predição, BP.TT; 21/00981-8 - Desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina para estimação de parâmetros biométricos de peixes de água doce mais cultivados no Brasil, BP.TT; + mais bolsas vinculadas 21/01339-8 - Comparação de dados biométricos de tambaqui (Colossoma macropomum), matrinxã (Brycon amazonicus) e pirarucu (Arapaima gigas) analisados por método tradicional e por algoritmo de predição, BP.TT; 21/01340-6 - Estruturação e análise de dados de imagens das biometrias de peixes amazônicos utilizando visão computacional, BP.TT; 21/00376-7 - FishTrader: plataforma de inteligência de informações de mercado para a maximização do lucro de piscicultores e da indústria de pescado, BP.PIPE - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Algoritmos Aprendizado computacional Biometria Piscicultura Lucro Plataforma (computação) Mercados Pescado
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: algoritmo | Aprendizagem de Maquina | Biometria | Câmeras | Mercado | Piscicultura | Piscicultura

Resumo

Na cadeia produtiva do peixe, tanto a piscicultura quanto a indústria são prejudicadas pela inexistência de produtos e tecnologias para otimização de recursos produtivos e econômicos. Dentre as principais dificuldades dos piscicultores podemos destacar dois pontos: falta de controle do processo de crescimento e engorda e ii) falta de informação no momento de negociação com a indústria. A falta de controle diário do crescimento e de ajuste na oferta de ração dos peixes, além de prejuízos, pode causar a eutrofização dos corpos d'água e o aparecimento de patógenos. Para o segmento industrial, a ausência de padronização do peixe que chega ao frigorífico e de informações sobre: rastreabilidade; qualidade; volume; planejamento; logística e previsibilidade de oferta dos animais, prejudicam este setor. Esses desafios se transformam em oportunidades neste projeto, que tem objetivo de coletar dados e criar modelos computacionais para o desenvolvimento de uma plataforma de inteligência de informações de mercado, intitulada FishTrader. A @Tech já provou este conceito com o BeefTrader (Processo FAPESP 2015/07855-7), uma plataforma inteligente de negociação, que utiliza sensores de monitoramento diário (câmeras, balanças e informações de mercado) para a maximização do lucro de confinadores de bovinos e frigoríficos, proporcionando um aumento na lucratividade de até 34% para o produtor. Mais recentemente, em 2017, a @Tech também desenvolveu uma prova de conceito para a avicultura de corte intitulada PoultryTrader, com apoio da gigante global de alimentos BRF, proposta premiada pela ABDI, dentre mais de 800 startups candidatas. Assim, seguindo os mesmos conceitos das outras plataformas criadas pela empresa, o projeto FishTrader será desenvolvido em duas etapas: i) a 1ª etapa será por meio da utilização de metodologias de modelagem centrada no usuário. Para isso, informações (inclusive as informações de logística, alocação e distribuição) serão coletadas das pisciculturas e indústrias, no sentido de codificar as regras de negociação existentes entre elas; ii) na 2ª etapa será desenvolvido um algoritmo capaz de extrair medidas das imagens dos peixes, utilizando visão computacional e aprendizagem de máquina. Será composta por: passo ii. a) será realizado a biometria dos peixes. As espécies Oreochromis niloticus (tilápia) e Piaractus mesopotamicus (pacu) serão avaliadas em condições controladas no município de Piracicaba - SP. Enquanto, as espécies amazônicas Colossoma macropomum (tambaqui); Brycon amazonicus (matrinxã) e Arapaima gigas (pirarucu) serão avaliadas na cidade de Manaus - AM. Passo ii. b) utilizando os dados de biometria, será desenvolvido um algoritmo. O algoritmo desenvolvido será parametrizado e avaliado usando tecnologias de aquisição de imagens, em três níveis de turbidez da água (baixa, moderada e alta), com os seguintes tipos de câmeras: 2D RGB (Red, Green and Blue), 3D, infravermelho e multiespectral. O projeto quanto a estes tratamentos terá um desenho fatorial, em que as localidades serão os blocos (AM e SP; n = 2) e dentro de cada bloco serão avaliadas as fases de crescimento (n = 2) das espécies (n = 5), os tipos de sistemas de câmeras (n = 4) e os níveis de turbidez da água (n = 3). Espera-se que a inovação FishTrader permita que piscicultores e indústrias maximizem a lucratividade de suas atividades, e consequentemente gerar valor para estes clientes em escala comercial e de pequena empresa. A @Tech cobrará sobre os animais monitorados e transacionados pela plataforma, gerando receita para todos os envolvidos e criando novos postos de trabalho altamente qualificados em sua operação. (AU)