Biologia computacional aplicada a Neurociência

• Processo: 21/00975-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2021
• Data de Término da vigência: 15 de setembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
• Pesquisador responsável: Iscia Teresinha Lopes Cendes
• Beneficiário: Felipe Leal Valentim
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07559-3 - Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia - BRAINN, AP.CEPID
• Assunto(s): Neurociências Biologia computacional Genômica Transcriptômica Aprendizado computacional Aprendizagem profunda Plataforma (computação) Blockchain
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Epilepsias | Genômica | Metiloma | Neurosciências | non-coding RNA | Transcriptômica | Neurosciências

Resumo

Os avanços em Medicina de Precisão dependem da nossa habilidade em processor grandes volumes de dados e associá-los às respostas de interesse. Dados gerados pelo BRAINN correspondem a múltiplas técnicas ômicas, informações de ordem ambiental e clínicas. Atualmente, precisamos de ferramentas analíticas que nos permitam processar apropriadamente todas as informações de uma maneira integrada. Propomos abordar este problema trabalhando nos seguintes pontos: A) criação de estratégias baseadas em dados para quantificar diferenças entre indivíduos e grupos de indivíduos; B) implementar algoritmos de aprendizado de máquina destinados à predição; C) desenvolver uma solução via deep learning que permita o uso de dados multimodais; D) averiguar e implementar um algoritmo para determinação de variantes somáticas para casos neurológicos; E) desenvolver uma plataforma que permita pesquisadores realizarem, eles próprios, o preprocessamento de dados crus provenientes de plataformas de ômicas; F) investigar a utilização da tecnologia blockchain em aplicações de ordem genômica. (AU)