Agitação ultrassônica passiva do EDTA e seu impacto na morfologia do coágulo sanguíneo formado pós-procedimentos endodônticos regenerativos: um estudo in vitro

• Processo: 20/14565-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Endodontia
• Pesquisador responsável: Adriana de Jesus Soares
• Beneficiário: Giovanna Hiromi Kitamura
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia de Piracicaba (FOP). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Medicina regenerativa Canal radicular Fibrina Microscópio eletrônico Técnicas in vitro
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: coágulo | endodontia regenerativa | revascularização | Endodontia regenerativa

Resumo

O objetivo do presente estudo será avaliar in vitro as características do coágulo sanguíneo em dentes submetidos a diferentes protocolos de irrigação final. Sessenta dentes bovinos unirradiculares serão preparados para simular ápices abertos e divididos aleatoriamente em seis grupos de acordo com os seguintes protocolos de irrigação final: (1) Soro fisiológico (SF); (2) Soro fisiológico + Agitação ultrassônica passiva; (3) EDTA 17% (4) EDTA 17% + Agitação ultrassônica passiva; (5) EDTA 17% + Soro Fisiológico; (6) EDTA 17% + Agitação ultrassônica passiva + Soro fisiológico. O sangue humano será coletado de um voluntário saudável e colocado no interior do canal radicular com uso de um microbrush estéril. As raízes serão mantidas em uma câmara umidificadora durante 15 minutos até a formação do coágulo. A seguir, os espécimes serão fixados em glutaraldeído 2,5%, e desidratados em séries decrescentes de álcool. As características e densidade de fibrina dos coágulos, bem como características morfológicas das plaquetas e eritrócitos serão observadas usando um microscópio eletrônico de varredura. As densidades de fibrina em todos os grupos de irrigação serão avaliadas usando o software ImageJ e analisadas estatisticamente.