Estudos teóricos e computacionais do método dos mínimos quadrados e suas variações

• Processo: 21/04506-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Cassio Machiaveli Oishi
• Beneficiário: Daniel Henrique Serezane Pereira
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Inteligência artificial Aprendizado computacional Álgebra linear Algoritmos Análise numérica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algebra Linear | Algoritmos | Aprendizagem de Maquina | Mínimos Quadrados ou Quadrados Mínimos | Análise Numérica

Resumo

Neste projeto de Iniciação Científica investigaremos o método dos mínimos quadrados para a aproximação de dados discretos. Inicialmente serão analisados alguns tópicos clássicos de Álgebra Linear, como processo de ortogonalização, decomposições matriciais, autovalores e autovetores, etc. Após essa etapa, o aluno implementará as técnicas mais conhecidas na solução computacional do método dos mínimos quadrados na aproximação de dados. Finalmente, uma atenção especial será dada às aplicações do método e suas variações envolvendo inteligência artificial.