Raciocínio causal e processos de tomada de decisão

• Processo: 20/04543-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física
• Pesquisador responsável: Francisco Aparecido Rodrigues
• Beneficiário: Tiago Martinelli
• Supervisor: Yamir Moreno Vega
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universidad de Zaragoza, Espanha
• Vinculado à bolsa: 18/12072-0 - Reconstrução de redes complexas através de informação causal, BP.DR
• Assunto(s): Tomada de decisão Sistemas complexos Comportamento social Mídias sociais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Causal reasoning | Decision-Making Process | Social collective behavior | Social Media Analysis | Teoria de Causalidade e Sistemas Complexos

Resumo

Os fenômenos coletivos no mundo real geralmente ocorrem em sistemas com vários tipos de indivíduos, cada um com seu comportamento e tomada de decisão. Tais características podem ser capturadas com o uso da teoria da informação e ferramentas de inferência causal, que são intensamente usadas para quantificar a influência de indivíduos. Nosso objetivo é aprimorar o entendimento do raciocínio causal nos processos de tomada de decisão por meio de duas propostas de pesquisa. Primeiro, o estudo de causas dependentes no caso de tempo contínuo, por ainda não ser bem compreendido devido à falta de um formalismo teórico. Para superá-lo, propomos aplicar as técnicas desenvolvidas pelo candidato em sua pesquisa de doutorado. Segundo, será feita uma análise em um cenário real de mídia social. Trabalhos anteriores mostram que a influência de um grupo não é simplesmente a adição de influências individuais; tal observação, combinada com quantificadores causais corretos podem explicar fenômenos emergentes interessantes. Esta pesquisa será realizada utilizando dados de twitter. Os ganhos acadêmicos serão tanto importantes para o projeto de doutorado do candidato como uma melhor compreensão do comportamento coletivo de populações na perspectiva de raciocínio causal. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MARTINELLI, TIAGO; ALETA, ALBERTO; RODRIGUES, FRANCISCO A.; MORENO, YAMIR. Informational approach to uncover the age group interactions in epidemic spreading from macro analysis. PHYSICAL REVIEW E, v. 110, n. 6, p. 13-pg., 2024-12-31. (20/09835-1, 18/12072-0, 20/04543-2, 13/07375-0)