Localização em processos de espalhamento em redes complexas

• Processo: 21/00369-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Francisco Aparecido Rodrigues
• Beneficiário: Diogo Henrique da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Mecânica estatística Mecânica computacional Física computacional Espalhamento Redes complexas Sistemas complexos Transição de fase Fluxo de informação Mídias sociais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: localização | Processos de espalhamento | Redes Complexas | Sistemas Complexos | Teoria de campo médio | Transição de fase | Física estatística e computacional

Resumo

Uma diversidade de sistemas que vão desde interações entre proteínas, rede elétrica, voos e suas conexões e interações entre usuários do Twitter podem ser representados como redes complexas assumindo que cada elemento desses sistemas corresponde a um vértice e a interação entre eles estabelece uma aresta conectando-os. O fluxo de informação explorando as redes sociais, a globalização dos mercados em conjunto com o trânsito de pessoas destacam a relevância dos processos de espalhamento ocorrendo nessas redes. Nas redes sociais, pequenos grupos são capazes de difundir uma opinião para aqueles que não são seus seguidores, alçando um amplo engajamento. Epidemias como o Ebola, que encontra um ambiente propício no Leste do Continente Africano, podem tomar proporções mundiais ao serem levadas por hospedeiros a locais distintos. Desta forma, o estudo da localização nos processos de espalhamento é essencial, visando determinar quais características da rede complexa proporcionariam seu aparecimento e sua propagação para as demais regiões, evitando que surtos locais se tornem globais. Neste projeto propomos um estudo da localização e seus efeitos em diferentes processos de espalhamento e estruturas de redes complexas. A utilização de modelos para reproduzir características das epidemias e dos sistemas em que elas se disseminam serão ferramentas essenciais no desenvolvimento desta proposta. Finalmente, esperamos desenvolver um mecanismo padrão para a identificação e estudo da localização de processos de espalhamento em redes complexas. (AU)

Publicações científicas

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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SILVA, DIOGO H.; ANTENEODO, CELIA; FERREIRA, SILVIO C.. Epidemic outbreaks with adaptive prevention on complex networks. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, v. 116, p. 12-pg., 2023-01-01. (21/00369-0, 13/07375-0)

SILVA, JOSE CARLOS M.; SILVA, DIOGO H.; RODRIGUES, FRANCISCO A.; FERREIRA, SILVIO C.. Consequences of non-Markovian healing processes on epidemic models with recurrent infections on networks. NEW JOURNAL OF PHYSICS, v. 27, n. 1, p. 15-pg., 2025-01-01. (19/23293-0, 21/00369-0, 13/07375-0)

SILVA, DIOGO H.; RODRIGUES, FRANCISCO A.; FERREIRA, SILVIO C.. Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks. PHYSICAL REVIEW E, v. 110, n. 1, p. 9-pg., 2024-07-17. (21/00369-0, 19/23293-0, 13/07375-0)

SILVA, JOSE CARLOS M.; SILVA, DIOGO H.; RODRIGUES, FRANCISCO A.; FERREIRA, SILVIO C.. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks. PHYSICAL REVIEW E, v. 106, n. 3, p. 9-pg., 2022-09-22. (21/00369-0, 13/07375-0, 19/23293-0)