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Provendo tolerância a falhas para aplicações baseadas em OpenMP target

Processo: 21/09355-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2021
Data de Término da vigência: 08 de agosto de 2025
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Guido Costa Souza de Araújo
Beneficiário:Pedro Henrique di Francia Rosso
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/08293-7 - CECC - Centro de Engenharia e Ciências Computacionais, AP.CEPID
Assunto(s):Tolerância a falhas   Computação de alto desempenho   Ambientes de programação
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Computacão de Alto Desempenho | Mpi | OpenMP | Tolerância a Falhas | Tolerância a Falhas

Resumo

Cada vez mais ambientes de Computação de Alto Desempenho (CAD) têm sido usados no âmbito científico. O OmpCluster visa facilitar o desenvolvimento de aplicações científicas em tais ambientes. Como há um grande pode computacional envolvido, espera-se que falhas ocorram com maior frequência. Por este motivo, Tolerância a Falhas (TF) é uma preocupação constante dentro do OmpCluster. Com parte do sistema já tolerante a falhas, no que diz respeito ao padrão MPI (Message Passing Interface) usado dentro do OmpCluster, este projeto visa estender e prover TF para no contexto do OpenMP, ferramenta sobre a qual o OmpCluster é desenvolvido. O objetivo principal é prover tolerância a falhas nos pontos faltantes ou que são atuais limitações para o OmpCluster. Espera-se que ao término, todo o sistema que envolve o OmpCluster seja capaz de lidar com falhas automaticamente, sem precisar de interação do desenvolvedor de aplicação a não ser pelas configurações desejadas. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ROSSO, PEDRO HENRIQUE; PETRICA, LUCIAN; LISA, NUSRAT JAHAN; PEREIRA, MARCIO; RIGO, SANDRO; YVIQUEL, HERVE; BONATO, VANDERLEI; FRANCESQUINI, EMILIO; ARAUJO, GUIDO. Integrating Multi-FPGA Acceleration to OpenMP Distributed Computing. ADVANCING OPENMP FOR FUTURE ACCELERATORS, IWOMP 2024, v. 15195, p. 15-pg., . (21/09355-2)